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0 引言

减少故障发生是保障系统正常运行的重要安全措施。现如今，国内外的研究部门提出了以下几种微弱信号的检测技术，大致分为随机共振法、DUFFING混沌振子法、小波分析法、差分振子法等[1]。其中，随机共振法的程序运行时间较其他方法较长；差分振子法的研究还不成熟；DUFFING混沌振子法对小信号具有敏感性，同时对噪声具有免疫力，从而使它在信号检测中有很大的发展空间。经过以上分析以及对文献和相关资料进行归纳和总结，最后选用DUFFING混沌振子法。

陈东等把混沌机制引入了光纤同轴电缆混合与网络回传系统中,有效地解决了有线电视的回传噪声问题[2]。赖志慧等研究了基于达芬振子随机共振的基本理论和运算流程[3]。吴冬梅等通过建立基于达芬周期检测器来提高系统对微弱信号检测的灵敏度，并对其产生的载波偏移进行了分析[4]。何立群等对达芬振子微弱信号模型进行了改进，有效的降低了低速重载设备的故障率[5]。赵力等利用 Duffing 振子间歇混沌现象来检测小型挖掘机回转支承早期微弱故障信号频率，有效的降低了挖掘机的机器磨损，提高了机器的工作效率[6]。孙彦龙等在传统的微弱信号检测基础上，引入了噪声抵抗能力强，敏感程度高的双耦合达芬振子检测微弱信号的方法,从而可以对机器中出现的各种故障进行快速检测[7]。……