何明智

伴随着人工智能时代的到来，人脸识别技术在深度学习和大数据驱动下，展现巨大的发展潜力，其应用场景不断拓展，由安防等公共领域向支付及验证的商业领域逐步落地。然而，人脸识别是一把双刃剑，在技术持续演进、应用不断推广的同时，也带来了数据泄露、个人隐私遭受侵犯等信息安全问题。

一、人脸识别面临的信息安全问题不容忽视

识别技术应用尚未成熟，误判风险难以消除。一是缺乏能充分适应各种干扰环境的人脸预处理算法。特别在移动互联网下，个人影像数据的拍摄环境更加复杂多变，对于人脸识别算法精度的考验更大。二是受深度学习框架中的软件漏洞、生成恶意样本、训练数据遭受污染等影响，用于比对的模板数据库产生遗漏或者误差。三是人工智能系统在辅助决策过程中存在计算错误，产生错误信息。

网络安全防护能力不足，存在数据泄露隐患。第一，在个人影像数据采集环节，智能监控设备目前存在严重安全问题，极易导致数据泄露。第二，在数據的网络传输环节，个人影像数据即使配合指纹进行多重生物特征识别，也必须转换为二进制代码进行网络传输，面临失窃风险。第三，在数据分析环节，人脸识别的人工智能系统模块仍旧运行在传统信息系统上，任何一个环节有漏洞，都可能被黑客攻破。第四，在数据存储环节，个人影像数据库的防护能力不足，数据泄露风险严峻。

个人影像数据疏于管理，个人隐私遭受威胁。……