弓文军

（大陆汽车电子长春有限公司，吉林 长春 130033）

视觉测量技术是综合IT技术、模糊识别、人工智能、机器视觉、控制论等先进科学成果的高新科技，为使视觉测量技术更具实效性，技术人员在其中添加低噪声、高密度、精简化图像传感器，赋予视觉测量技术高精度、实效性等技术优势，能在不接触测量目标前提下完成测量任务，有效提高测量质量，降低人为因素对测量精度的消极影响。基于此，为使汽车零部件检测系统更具效用，分析视觉测量技术在该系统中的应用情况显得尤为重要。

1 分析视觉测量技术在汽车零部件检测系统中的工作流程

为使视觉测量技术得以有效应用，其需在应用开始前，确立汽车零部件检测目标，待检测目标明确后，进行视觉测量，通过操控伺服机构，为该技术调整稳定性、清晰度尚佳的拍摄状态，继而获取多幅被测目标（汽车零部件）图像，而后将图像内信息整合起来，将被测量目标特征及检测重点环节的数据整合起来，并排列在同一坐标系中，以便分析汽车零部件生产制造综合情况，为提高汽车零部件检测系统运行成效奠定基础。

2 分析视觉测量技术在汽车零部件检测系统中的应用优势

（1）高精度。汽车零部件犹如构成人体的“细胞”，视觉测量技术犹如给人体做健康检查的机器，无论相关零部件存在怎样的质量问题，都能被该技术发现并反馈给汽车零部件检测系统，这主要源于该技术测量精度高至纳米，这是人工检测无法比拟的，例如针对肉眼无法观测到的零件内部结构，工作人员仅能依据以往检测经验予以评估，其精准度无法得到保障，视觉测量技术可以用光电子技术提高数据测量灵敏度，使零件检测精度得以提升。

（2）非接触。人工测量汽车零部件通常情况下需要借助工具或放在手上进行测量，不可避免接触测量目标，影响测量综合成效，视觉测量技术采用光学测量方法，可在不接触测量目标前提下完成检测任务，使零件检测质量得到保障。

3 分析视觉测量技术在汽车零部件检测系统中的设计方略

通过对视觉测量技术工作流程及检测优势进行分析可知，该技术在汽车零部件检测系统中有效应用，能提高零件检测效率，保障零件质量，使汽车加工、生产及设计目标得以有效落实，为使该技术能在汽车零部件检测系统中发挥积极效用，分析该系统中视觉检测技术设计方略势在必行。

（1）视觉图像处理平台。视觉测量技术以视觉图像处理平台为核心，为此其需选择数据信号处理器，并依据相关软件发展实况快速更迭，同时与数据存储空间及程序相互分离，确保该平台运作稳定、高效，提高系统通用性、可靠性、实效性，确保该平台能有效完成数据计算任务，依据需求可启用流水线技术，提高该技术应用性价比。

（2）视觉图像通讯设计。视觉测量技术将所得测量数据传输至检测系统内，获取检测结果，得到检测结论，为此其需具备通讯功能，能满足任何汽车零部件检测需求，例如汽车零部件检测系统可应用CC—Lillk作为通讯系统主要元件，其具有抗干扰性能强、网络节点多、实效性尚佳、可靠程度高、价格相对较低等优点，能保障视觉测量技术有效发挥检测能效。

（3）硬件设计。硬件设计需与汽车零部件检测系统成对照关系，为此视觉测量技术所需硬件需能满足软件运行需求，为此相关硬件需包括存储模块、电源模块、DSP芯片、通讯模块、视频编码模块及外围电路等，相关硬件也应与软件一样定期更新换代，确保硬件设计科学合理。

4 结语

综上所述，相较于西方发达国家，我国视觉测量技术应用与研究仍处于初期阶段，为此在该技术应用过程中应不断累积经验，为优化该技术提供依据，确保汽车零部件系统检测精度得以提升，使该技术优化完善，同时IT技术人员需立足视觉测量技术优化发展视域，创研相关软件、硬件，保障该技术符合汽车零部件检测系统应用要求，为提高汽车生产、制造、设计质量夯实技术基石。