卢佳彬

（鞍山师范学院 商学院，辽宁 鞍山 114007）

1 大数据背景下图书管理与服务工作面临的主要问题分析

1.1 缺乏健全完善的多维度需求分析模式

随着社会科学技术的不断发展，大数据技术应运而生。它是一种特殊的数据分析处理技术，在实践操作中，它对数据的分析更倾向于实时数据的深度预测。与传统图书馆管理模式不同的是，它虽然在一定程度上对于数据来源的途径还是依靠图书馆的运营和服务等，但是不论从其分析的深度还是维度上来讲，都相比于传统技术有更为深入的研究。这就意味着在大数据背景下，图书管理与服务工作必须摒弃传统的经营管理模式，立足于大数据技术，建立健全完善的多维度需求分析模式，从而真正将大数据技术的功能和效果发挥到最大。

1.2 图书馆现有的存储空间和计算能力有所欠缺

当今社会对于信息的质量要求是很高的。一旦信息出现偏差或者出现全面性和系统性的不足，就会在一定程度上导致数据分析的结果出现一定偏差。因此，为了有效实现信息数据的全面收集，图书馆应当加大对现有存储空间的开发力度。根据实践研究可以看出，存储能力的提高并不能从根本上提升数据分析的效率，还需要提升图书馆相关技术软件的计算能力，即信息处理效率。系统的计算能力会在一定程度上影响图书馆对当前图书资源市场变化和信息掌握程度，直接影响着图书馆管理与服务的质量与效率。

1.3 相关设备设施和资源难以满足图书馆进一步发展的需求

随着对图书馆现有存储空间和计算能力要求的提高，相关设备设施以及配套的资源要求也应当在一定程度上有所提高，这样才能充分满足图书馆的发展需求。一方面，图书馆可以通过升级计算机硬件设备设施来加大数据库的存储量；另一方面，图书馆相关部门可以对当前的图书馆资料发展方向进行重新构建和优化。传统的垂直网络构架已经无法适应图书馆的需求，相关部门必须加大对网络模式和网络资源共享的开发力度，从而使得相关使用者能够从多方面和多角度对资源和资料进行获取。

2 大数据背景下图书管理与服务中的实践应用策略

2.1 充分运用数据挖掘技术，提供个性化服务

根据实践可以看出，我国当前图书馆所存储的数据量极大，导致相关使用者在进行搜索时所耗费的时间过长，用户难以从海量的数据中准确的找到自己所需的资料和数据，导致用户体验极差。在大数据背景下，图书馆应当充分运用数据挖掘技术，向相关用户提供个性化服务。用户只需要在搜索栏目中输入自己所需资料的关键词，图书馆就可以从众多的海量的数据中准确的找出数据。数据挖掘技术在图书馆中的管理与服务中起着非常重要的作用，能够为用户带来极佳的使用感受和服务。

2.2 充分利用数据情报收集技术，对未来发展进行有效的预测

根据相关报道调查可以看出，在未来经济技术的不断发展过程中，图书馆将面临着众多的问题。此时，图书馆应当充分利用数据情报收集技术，通过对用户的行为分析以及业务需求的了解，对其未来发展的方向进行有效的预测。

2.3 运用相关先进技术，建立完善知识服务引擎系统

当前社会是信息共享的时代，人们可以足不出户了解到社会热点和新闻时事，这对图书馆的管理与服务也提出了更高的要求。图书馆必须改变传统的知识服务方式，提升服务效率与服务质量。大数据技术的出现在一定程度上为图书馆的改革和完善提供了更多的机会。对于图书馆的发展而言，最为重要的即是知识服务引擎的开发和优化。加大对知识服务引擎的开发力度，建立起完善系统，高效率的知识服务引擎。只有充分运用大数据技术，对相关信息进行筛选，充分了解客户的需求，才能有效实现个性化引擎服务的建立和完善。

3 结语

为有效提升当前图书馆的管理和服务能力，相关部门应当充分运用数据挖掘技术，提供个性化服务，充分利用数据情报收集技术，对未来发展进行有效的预测，运用相关先进技术，建立完善知识服务引擎系统。