路沙

在百度百科当中，将Splunk定义为机器数据的引擎，可以收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据，并通过人工智能和机器学习的技术为用户更好地分析数据，并得出预测结果。

实际上，Splunk最大的创新点和优势在于不需要创建数据模型，相比模型化的做法会更灵活和高效。Splunk首席产品官Richard Campione曾表示：“数据是一种战略优势，企业正在寻找将数据转换为答案最快、最有效的方法。机器学习对于客户成功和Splunk的发展都非常重要。我们的无缝集成功能使每个人都能够使用机器学习，我们的客户可以更好地预测未来结果，更有效地分析他们的数据。”关于人工智能和机器学习技术，调研机构Gartner认为，人工智能和先进的机器学习技术是被广泛关注的新兴技术，将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。它们能够大幅度降低劳动力成本，产生意想不到的新见解，从原始数据中发现新模式，并建立预测模型。

对此，在Splunk看来，2018年的人工智能和机器学习将呈现三大趋势：一是人工智能和机器学习将成为行业专属，在金融、医疗、制造、零售以及传媒等行业持续产生可信洞见和可观前景；二是人工智能和机器学习将成为B2B的主流，在异常检测、事件关联、容量预测以及自动化方面应用广泛；三是机器将会不断学习，在端到端人工智能、面向物联网的人工智能以及自我配置方面得到深入开发和应用。对于人工智能和机器学习技术的未来发展前景，Splunk不仅有着自己的预测和展望，还有着自身的规划布局和实施策略。……