周耿平

（浙江省诸暨市海亮高中一部，浙江 诸暨 311800）

电子诊断通过使用测量、测试和其他信息源（例如观察到的症状）来收集和分析系统状态信息，从而隔离系统故障的来源。它通常由人类诊断专家执行，在产品生命周期的各个阶段，尤其是在制造和现场维护期间，这是一个重要的功能。在过去的30年中，使用人工智能（AI）技术自动进行故障诊断一直是一个重要的研究课题。虽然取得了很大的进展，但在成本敏感领域，工业界的认可度并不高。此外，随着新兴的可重构系统的使用，在线测试和智能诊断可以协助复杂系统的自我维护。本文的目的是回顾使用电子自动化方式的系统诊断研究，并探究其在汽车维修中的应用。

1 诊断过程

随着系统复杂性的增加，产品生命周期的缩短，生产成本的降低以及技术的不断变化，对于产品生命周期所有阶段的智能工具的需求变得越来越重要。一个系统被定义为“相关元素的任何集合，它们共同组成一个具有足够复杂性的实体，在最低级别的细节处理所有元素是不切实际的”。汽车使用超大规模集成（VLSI）组件构建的电子电路板。

电子诊断的目的是及时隔离系统故障的原因（组件或组件）。进行诊断的顺序一般可以总结如下。（1）故障信息生成：必须收集有关故障性质的信息。这是通过融合来自各种来源的信息实现的，包括观察到的症状，进行测量以及运行诊断测试。（2）故障假设生成：然后使用收集的信息将故障定位到与可用故障信息一致的部件或子部件的子集。……