云计算环境下基于关联量的数据部署与任务调度方法研究与实现
2018-01-29涂春萍
西安文理学院学报(自然科学版) 2018年1期
涂春萍
(华东交通大学 信息工程学院,南昌 330013)
随着科学的发展,社会已经进入大数据时代,在科学研究和统计分析等领域有着各种数据,在世界各地不同科研院所和公司也都有大量数据,世界各地科学家和公司都对数据研究投入大量工作,他们也会参与同一任务的研究,鉴于此,数据的部署和任务的调度对提高任务的执行效率就显得非常重要.云计算是近年来IT领域的核心计算方式,目前云计算的定义还不明确,现阶段被人们广泛接受的是美国技术研究院给出的定义:云计算是一种付费模式,这种模式基于互联网相关服务的增加、使用和交付,云计算中的云指的是网络和互联网.云计算有超强的计算能力,最高可以达到每秒10万亿次,在预测天气变化,模拟核武器爆炸和研究股市发展趋势等方面都有大量的应用[1].
网络计算可计算的领域十分狭隘,且计算效率很低,只能在均匀执行的环境下获取资源,已经无法满足时代的要求,因此云计算越来越成为一种主流计算方式.许多大型企业如Google、IBM、亚马逊和雅虎等都在自己研发的线上软件中广泛使用云计算,为客户提供具有超级计算能力的线上软件.云计算除了在商务企业中得到大量使用,也在科学研究、医疗服务、金融业等其他领域中有着广泛应用.科学工作流在云计算环境中本地环境和虚拟环境下的远程通道和广域网间进行资源存取.科学工作流是大数据时……
登录APP查看全文