张 昊

(安徽城市管理职业学院 信息工程系，合肥 230011)

随着工业化4.0的不断推进及相应电子加工技术的不断进步，WSN网络性能也不断的得到了强化，在国民经济中发挥了重要的作用.WSN网络能够在各种极端区域内，如深海海底、严重核辐射沾染地带等智能化的获取数据[1].除了这些常用领域之外，各种民生系统如智能监控体系平台、大健康分析系统、交通智能调度系统中也广泛的使用采取WSN网络，极大的促进了社会生产力水平的进步[2].如GAO C等[3]提出了一种基于云拥塞调度控制机制的误差追踪算法，能够有效的应对出现拥塞时的传感误差，可以在数据密集传输时保障传感数据的误差水平基本保持均衡状态；然而由于该算法的拥塞调度机制对节点能量不足的情况考虑不足，当节点因能量水平下降而出现信号衰减时，整个网络的传感误差水平将出现显著的上升.CHEN D等[4]提出了一种基于层次矢量一体化投射机制的WSN误差追踪算法，采取区域映射机制，将误差矢量投影到信号强度较好的区域内进行矢量传输，有效的降低了传感误差水平；然而该算法需要对误差矢量进行层次映射，因而对网络环境的稳定性要求较高，当网络环境处于波动时，网络的传感误差水平也会随之出现严重的波动.ZHOU C等[5]基于二维码校验算法，通过将全部节点进行二维码映射，能够实现在高密度节点环境下的数据交流矩阵构建，实现数据误差矢量的正交化减缓，然而该算法对中央控制中心的实时性要求很高，容易因中央控制节点拥塞而出现严重的数据瘫痪现象.