摘 要：现代化的脚步还在继续向前，高科技引领时代尖端，人们的工作生活都以快节奏的方式进行着。在这当中，电能所起到的作用是不可替代的，我们每天的生产、生活都离不开电。可以说，即使是短暂停电，都会有很多棘手的事情发生。所以，在电网规划阶段，一定要做好负荷预测工作，因为负荷预测的精度会对电网的运行有关键的影响。负荷预测过程中，有很多的不可控因素，要做到精准无误是有一定难度的。所以，本人针对电荷预测方式进行研究分析，希望能够为提供新的思路。

关键词：电网规划 负荷 预测方法 探讨

引言

在我国电力工程的发展中，对电网负荷进行预测在很大程度上满足了电力系统发展的需求。同时，负荷预测在电力工程当中既是一项基本工作，又占据着相当重要的位置。在新时期，电网负荷预测工作也受到了越来越多的重视。随着科学技术的不断发展，电网负荷预测的方法也在进步，这不仅有利于电网的规划以及建设，同时还对电网的发展起到了决定性的作用。

1、电网负荷预测的必要性

在新时期，电网负荷预测在电网规划工作中起着重要作用。电网负荷预测的内容由电网的规划内容和目标决定。电网建设中，为了确定规划的输配电系统需要的设备容量，首先要做的就是对负荷总量进行预测。在现代电网规模不断增加以及新能源技术不断发展的环境中，电力输入的类型越来越丰富，出现了水力发电、风力发电、太阳热能发电以及生物质发电等多种可再生的电力能源供应方式，这些新能源在环境安全方面的优势十分明显，但是在发电量控制方面都有可控性较差的问题。在电力系统的实际运行中，从电能的生产、运输，一直到分配和使用，几乎都是在同一时间完成的。所以，电网运行中电源要满足负荷的动态变化要求，达到供应以及需求的平衡状态，才能够确保电力供应的质量，确保电网中新能源发电方式供电的经济性。

2、电力负荷预测研究

电力负荷预测包括两方面的含义，即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备，也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。

电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。

3、电网规划中的电力负荷预测方法

3.1、回归分析法

回归分析法是现阶段配电网规划中，对电力负荷进行预测的首要方法，其基本原理是通过对历史电力负荷数据的整理和分析，得到电力负荷变化的趋势和大致规律，明确影响电力负荷变化的因素，然后以此为依据，对回归分析过程中需要用到的参数进行明确，构建分析式自变量与因变量之间的参数与模型，通过模型实现对电力负荷的准确预测，以保证较高的精准度。

3.2、负荷密度法

在不同的功能分区，用电量会存在较大的差异，不同的产业用电量也有所不同。因此，电力负荷预测就变得非常困难。为了确保电力负荷预测有效进行，保证良好的预测效果，电力主管部门应将用电区域划分为商业区、工业区、住宅区等，然后从不同的区域着手，对其用电状况进行分析和预测。负荷密度法因此得以普及。通过用电密度系数与土地面积相乘的方法，计算得到区域的总用电量。对于区域内存在的特殊用户，可以构建针对性的计算模型，单独进行计算。

3.3、指数平滑法

指数平滑法的基本原理是对配电网规划中电力系统的历史数据相关指数进行有机组合，逐步完成对于电力负荷时间顺序未来值的直接预测。在该方法中，衰减可以直接体现远期数据对于预测结构的影响，如果衰减因子数值较大，则电力系统近期到远期数据的系数变化会明显加快。在一些比较极端的情况下，电力系统历史数据基本不会对电力负荷预测的结果产生影响。如果需要运用指数平滑法进行电力负荷预测，则应重点关注新的电力数据，数据的精准度越高，电力负荷预测结构也就越准确。

3.4、专家预测法

专家预测法同样是电力负荷预测中一种非常有效的方法，主要是从实践中提取专家在电力系统事故处理中获得的感性认识，创建完善的专家数据库。在电力系统的运行过程中，对数据库进行更新和维护，确保数据库中的数据信息与电力系统的发展变化保持同步，达到模拟专家思维的效果，在这种情况下，对于电力负荷的预测可以利用计算机系统，达到与电力专家预测相同的效果。

3.5、人工神经网络法

在开展电力负荷预测的过程中，受外界因素的影响，负荷中可能存在较大的随机性和非线性关系，影响预测的精准度。人工神经网络的出现，有效解决了这个问题，其主要是在电力负荷预测中引入了人工神经网络模型，利用人工神经网络，从电力负荷历史数据中采集样样本，通过训练式算法的训练，在满足精准度要求后，对电力负荷进行预测。

结束语

总而言之，為了确保电网的正常运作，为社会各界提供稳定的供配电服务，需要认真落实电力运行设备的日常保养维护工作，通过适宜的方式方法开展维护保养工作，进而使设备使用寿命增加，减少故障问题的出现几率，进而为电力企业发展奠定坚实基础。

参考文献

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[4]崔纪民，刘军，韦正元，任丽闪.基于空间负荷预测法的城市新增片区电网规划研究[J].海峡科技与产业，2016，06：88-89.

作者简介

吴启飞，男，1983年4月出生，重庆渝北（籍贯）。endprint