杨 茂，张 强

(东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012)

随着风力发电的迅猛发展，全球装机容量逐年增加，大规模风电并网对电力系统的运行带来很大的影响[1].虽然风力发电具有波动性、不确定性等，但缩短时间尺度后，风电功率会有很强的规律性[2～4].

因此，有效地利用超短期风电预测可以减轻风电波动对大规模风电并网带来的影响.而风电功率预测误差的评价是风电功率预测的一项重要内容，风电功率预测误差的准确描述有助于提高系统运行的安全性和经济性[5].

近年来，国内很多学者开始研究预测误差的问题，其中正态分布的应用是最早的，它的峰度是固定的.大量的统计结果表明虽然风速的误差服从高斯分布，但是功率的曲线是非线性的，导致功率的误差不服从高斯分布，有一定的偏斜度，不关于坐标原点对称.文献[6]提出了混合偏态模型估计误差的分布，分析了实际风电功率预测的误差，得出不同出力时，误差分布呈现重尾、多峰等情况.文献[7]总结了超短期风电功率预测误差的存在形式，包括横向误差、纵向误差、影响因子等评价方法.文献[8]提出了预测误差的分段指数分布模型，通过曲线的拟合指标得出分段指数分布模型比传统误差分布模型的拟合精度高.文献[9]提出了一种基于预测误差分布特性的非参数不确定性区间的估计方法，对各功率区间内的预测误差概率密度函数进行建模，从而得出风电功……