吴文轩，陈方斯，刘建锋，黄鑫鑫

（厦门理工学院 电气工程与自动化学院，福建 厦门 361024）

MATLAB是一种新型科学开发计算软件，特别运用矩阵的形式处理数据[1]。MATLAB将高效率的数值计算和可视化结合在一起，拥有众多的内置函数，被广泛用在科学算法计算、控制功能系统、数字图像处理、图像噪声处理等领域的仿真、分析以及设计[2-3]。如今，电子元器件朝着片式化、小型化方向发展，因此判断元器件是否合格显得十分重要。对于一些肉眼难以判断的检测，利用 MATLAB 图像处理技术，可以高效地完成对电子元器件的检测。因此，利用 MATLAB 图像处理技术检测电子元器件缺陷是很有意义的[4-5]。

元件检测流程如图1。首先，利用图像采集平台采集图像，然后将图像导入系统并传入工控机，在控制端进行图像滤波，并且利用图像二值化方法提取图像特征，再采用双引脚算法对芯片引脚进行缺陷判断，若合格，则为合格正常芯片；若不合格，则为存在引脚缺陷的芯片。

1 图像采集

图1 元器件检测流程图

图像采集装置如下图2所示，包括以下几个部分：导轨，用于提供运动路径；芯片框架，包括可供多种可供芯片放置的安装位，用于讲安装位上的芯片沿导轨的运动路径送到预设位置；运动像机，包括相机、支架、LED，用于对静止于预设位置上的芯片框架进行拍照，采集图片，对拍摄到的芯片图像予以输出；图像处理装置，利用MATLAB图像处理技术对所述芯片图像进行识别检测。

图2 图像采集装置