李双双 安居白 李春庚 孟杰

摘 要：运动目标检测是智能视频监控系统中的一项关键技术，其检测准确性将直接影响后续的跟踪与识别。针对传统运动船舶检测方法难以克服水面波纹这一问题，文中提出了一种基于码本模型的将背景差分与频率域显著性区域检测相结合的算法。利用船舶区域比水面区域显著值较高这一特性，生成显著图，通过OTSU对显著图做二值化处理，将二值化后的显著图与码本模型检测结果进行与运算，滤除背景干扰区域，检测出运动船舶目标。实验结果表明，该算法能够更准确地检测出运动目标，具有较好的鲁棒性和有效性。

关键词：船舶检测；频率域；显著性；码本；OTSU

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）01-00-04

0 引 言

长期以来，船运[1]以其成本低、运输量大、环保等特点，在内河水路交通中发挥着不可替代的作用。但由于内河河道狭窄，因此船舶的智能监控管理是当前备受关注的问题。运动目标检测是智能视频监控系统中的重要内容，其检测准确性将直接影响后续的识别与跟踪。在复杂、动态的内河环境中准确、快速地检测运动船舶已成为信息化水路交通建设的一个技术热点，具有重要意义。

目前的运动目标检测方法主要包括帧间差分法[2]、光流法[3]和背景减法[4]。帧间差分法是当今仍被广泛使用的一种简单方法。但由于船舶速度较慢，且体型大，若采用帧间差分则易出现大面积空洞；光流法计算量大、复杂度高、抗噪性能差，需要硬件实时处理，因此不常用；……