从大数据科学到人工智能

其实人工智能是人类智能的一个计算机的实现，它永远不可能超过人类智能，只是说在某一个特定的方面它可能胜出。

——中国工程院院士 高文

AI助力解决临床需求

人工智能火热后，协医集团也主动接触了一些AI公司，我们很积极地去尝试新型科技带来的高效率。

——协医集团主任、全科/内科医生

朱颖

2018年，赛迪研究院还将出资设立研究课题，鼓励研究人员进行深入研究，也鼓励在学术委员会的带领下进行跨部门、跨单位合作，增强赛迪研究院在业界的影响力。

——中国电子信息产业发展研究院院长 卢山

《依托智力资源 推进制造强国产业研究》P11

技术能力、工业能力、信息能力的相互融合，以及精益管理、协同、组织变革等内容是工业智能的重要组成部分；数据链建设作为组织管理过程中至关重要的环节，能够让管理更加智能。

——工业和信息化部原副部长、北京大学教授 杨学山

《工业APP或将迎来爆发式增长》P13

VMware、MicrosoftAzureStack、OpenStack等平台以及诸如RedHat和HPE等厂商的其他平台将在2018年继续保持增长势头，因为企业可以找到使用公共云和私有云的正确组合。

——Rackspace公司执行副总裁 Scott Crenshaw

《2018年混合云市场的五个预测》P14

加快推进大数据在经济社会各领域创新应用，促进产业创新、管理创新、服务创新和治理创新，已经成为落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念的重要抓手。

——赛迪研究院互联网研究所副所长 陆峰

《大数据促进数字中国建设》P15

上海商学院的信息化建设过程中的许多创新思路是借鉴商务模式并对当今“智慧城市”“智慧家庭”的科技要素细心观察后萌发的，是在管理团队不经意的喝茶闲聊中产生的。

——上海商学院副校长 钟幼伟

《大数据时代后勤信息化管理新模式》P18

利用 PLM，我們能集中建立起所有商品的信息，并能在内部，以及与全中国各地的供应商实现商品信息共享。与计划部门的集成和互动也非常紧密。

——欧尚中国效率优化总监 Emmanuel Fondeville

《欧尚中国实现商品全生命周期管理》P22

由云原生、容器化和基于微服务的架构组成的新环境使企业能更快、更灵活地实现创新。但要在高性能、高可靠性和高安全性的前提下做到这一点，企业级运行时的支持就必不可少。

——红帽副总裁兼中间件总经理 Mike Piech

《红帽实现简单灵活的云原生开发》P23

目前大多数数据库厂商都只支持集群主备架构，这样一来如果要维持数据库性能，就需要应用更先进、更高端的硬件设备，从而大幅度增加成本。而应用了RAC模式的多活集群K-DB，能够将客户的硬件投资压缩到最小化。

——浪潮集团主机系统事业部总经理 江豫京

《浪潮：以需求为切入点构建合作生态》P26endprint