近年来，全球人工智能发展迅速，中国人工智能发展也迎来了黄金时期。而企业人工智能是技术领域的新热點，尤其是随着消费者市场的销售和普及而日益兴起。然而，我们无法假设将消费者市场的运营策略直接应用于企业。消费者将企业人工智能的预期推向了新的高度——如果准备不充分，那么这些解决方案将不可避免地遭遇滑铁卢。事实上，这一点已有预兆，因为软件供应商——从初创企业到大型软件企业集团——均发现用户在采用、理解人工智能方面存在相当难度，而且最终获得投资回报也异常艰难。

消费者领域的客户通常愿意接受新技术，承担更多风险，甚至也能理解当前的局限因素。然而，在商业背景下，很多要素都是赌注，风险很大。由于太多的要素具有不确定性，用户无法承担相同的风险。因此，除了持续的反馈循环之外，还必须清楚地确定相关技能和目标，并规定具体的参数。

值得一提的是，Infor的AI技术已经能够帮助用户更轻松地处理问题，Infor Coleman AI平台代表着AI在规模上的一次巨大飞跃，它通过汇集大量网络数据帮助满足人类工作人员的需求，让连网设备更加智能。该平台专为非技术类、商业用户而设计，以特定行业数据为基础打造而成。使用者可以轻松掌握Infor Coleman AI建模环境，不需要像使用其他AI工具一样具备复杂的技能。

如何帮助企业更好地面对诸如复杂的集成、数据聚合、升级等等问题呢？如果人工智能软件供应商重点关注以下方面的工作，则势必一举成功：一是自持性数据存储库；二是嵌入式安全模型；三是持续反馈机制；四是公民开发者工具包

最后，人工智能仍然是一种后天学习的知识。我们在确定经验时仍然需要依靠专家代码和数据科学家。就像公民开发者术语成为软件开发的关键字一样，数据科学也将遵循同样的趋势。虽然短期内对数学和发展技能集的需求仍将非常强劲，但是我们还是需要获取新的经验，以利用人工智能的机遇。用户不应因开发知识有限而惮于尝试。

随着技术的不断推陈出新，消费者可以利用现有的技术成果进行方案探索。他们并不需要了解其中机制或原理，而只需见证成果。这就是技术革命的最终推动力——基于已学习到的知识，利用之前的创新成就，采取新的批判性思维，从而驱动技术的革故鼎新。