王力一

吉林警察学院，吉林 长春 130000

大数据将信息的跨时空利用最大化，在人流、物流、信息流迅速膨胀的今天，对提高工作效率、增加实现目的的几率，无疑具有巨大价值。在侦查领域，其利用的是由公安机关各办案部门组成的合成指挥中心掌握的警务大数据。警务大数据引领侦查，对降低侦查成本价值极高，对未来侦查方式的发展举足轻重。

一、警务大数据的概念、意义与特征

(一)警务大数据的概念与意义

大数据”(big date)，狭义是指以多元的体现形式，由来自许多信息源的大量数据而组成的数据组。广义的大数据“包括海量数据采集、数据处理技术及数据分析结果这三层含义”[1]，其中海量数据采集是基础，数据处理技术是关键，数据分析结果是核心。总之，大数据包括海量数据本身及数据的搜集、储存与利用技术。公安机关警务大数据，是由公安机关刑侦、技术、网安、情报等多部门进行采集的大数据及对其的储存、处理与利用。警务大数据为侦查部门所利用时，即成为侦查大数据。警务大数据引领侦查，是信息化时代的必然。在信息化时代，如果没有大数据的引领侦查，单靠过去的现场信息及业务数据库信息，是无法提高破案率的。警务大数据依附于公安机关计算机技术与网络架构，也需要人的参与实现其最终价值，是现代高科技的产物。

(二)警务大数据的特征

警务大数据的特征在很大程度上是由大数据的特征决定的。对大数据的特征，看法不一，有的认为“大数据具有全数据、混杂性以及相关性的特征”[1]，有的认为大数据“具有种类多、流量大、容量大、价值高的特点”[2]，取上述两种观点，从引领侦查的角度看，警务大数据的特征是：

1.大数据量大、类多，使侦查机关能够获取宽泛的犯罪信息

午饭后，办公室没人，淼哥坐在办公桌前看毛姆的《刀锋》。娟妹一阵风似的跑过来坐下兴奋地说：“淼哥、淼哥，刚吃饭的时候刷手机，看到一则新闻说是，一男子三亚游泳，水里撸管致10名女子怀孕。我的天啦，吓死宝宝了，差点儿没让我把刚吃下的鸡腿吐出来。你说我们总是遇到那么多不怀孕来做辅助生育的，她们这也太好怀孕了吧？真是人比人，气死人。”

企业会计财物信息在会计信息化建设初期，经常出现信息泄密事件，严重影响企业的发展和对外的形象。大数据背景下的企业会计信息安全能够得到基本的保障，因为会计数据实现了标准化流程，会计业务实现了自动化处理，系统能够对数据进行自动化处理，减少人为操作的失误率，大大提高了会计信息的可靠性。同时，对财务数据进行集成分析，能获取有价值的数据信息，为实现财务部门的信息分析和预测能力，以及为企业发展做出良好决策提供支持。

对于多媒体技术，只有用户数目足够多，才能发挥出它应有的作用，给更多的教师完成教学任务和学生完成学习任务提供帮助。从目前来看，我国各地的多媒体设备应用都是不够普及的。这其中有很多的原因，最突出的一点原因就是多媒体教学设备的成本问题。由于目前我国的幼儿教育机构大多都是私人的，很多机构都没有足够的资金来购置和维护数量较大的多媒体设备，也就为此类技术的发展带来了一定的阻碍。如果没有大基数的用户数量，我们就很难更好地发展相关技术。总之，很多幼儿教育机构没有形成一个可以正常使用多媒体教学系统。这种现象的普遍存在，导致了我国幼儿教学效率比较低下，不利于继续开展此类教育活动。

警务大数据对公安机关办理各种案件起到巨大推动作用，其所蕴含的巨大价值是毋庸置疑的。虽然由数据源质量、数据采集偏差等问题的存在，对大数据分析不一定都是客观准确的，但在多数情况下它是能引领侦查机关迅速高效解决侦查中线索与证据问题的。由数据海量所决定，警务大数据与其它大数据一样，对特定问题价值密率低，即在大量数据中，仅有极少一部分对当前侦查需要解决的问题是有效的，如大量的QQ聊天记录，当前侦查可利用的可能只有极小一部分。“从各种各样类型的数据中，获取有价值信息的能力，就是大数据技术”。由于大数据本身价值密度低，必须利用公安机关的网络架构、数据储存与数据管理、处理能力形成的大数据选取技术，才能有效获取侦查所需数据，因此，侦查大数据提取、处理，无法用单台计算机完成，必须采用分布式计算架构，利用云技术，云计算以对海量数据进行挖掘，才能快速从大量信息中选取可利用的少量信息。

3.获取信息高速

2.所蕴藏的价值大，但对特定侦查问题价值密率低

“大数据侦查是信息主导侦查模式的升级”[3]。从以现场信息与侦查人员经验为驱动的传统侦查模式，到以各种数据库技术为驱动的业务信息主导侦查模式，再到现在出现的大数据引领的侦查模式，侦查机关获取犯罪信息的驱动因素不断地由窄变宽，由低级变为高级，信息的获取由点到线，再由线到面。作为侦查要寻觅的参与现代生活的犯罪嫌疑人，其活动轨迹，不可避免、或多或少地被收集在大数据的记录之中，犯罪相关信息，也会随着犯罪嫌疑人在社会生活中参与活动的不断增加，而不断在大数据内扩展，因此，对侦查而言，从警务大数据中获取犯罪信息的概率，要比其它方式收集的概率高很多。虽然对侦查各种问题与意义的理性思考仍是不可取代的，但警务大数据使侦查机关获得巨大的信息优势是无疑的。

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现代社会，个人信息社会化越来越普遍，信息交流越来越电子化，形成大数据信息的多样化，“手机、网络、监控探头、射频等无所不在地记录着我们的行为”[3]，“现代社会几乎被数据化了，一旦你与现代社会系统进行交换，就很有可能被数据捕捉和记录”[2]，载入网络记录、存储体系，因此，警务工作可利用的大数据也数量巨大、类型繁多。量大指流量、容量大，类多指这些数据可来自或承载于互联网、手机、内部数据库、消费电子记录等。侦查机关可利用的警务大数据包括三类：一是内部数据库，如DNA数据库，警务人脸识别数据平台等，二是内部数据库以外的计算机、互联网信息，如QQ信息，三是其它电子信息，如通过合法途径，公安机关采集的公民在交通、购票、购物消费、存取款、通讯等行为时的信息。侦查机关对这些数据信息进行分析，可从中最大限度地发现犯罪嫌疑人的线索与证据，利用其进行侦查决策，实现侦查指挥现代化。

“大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择”[3]。与传统信息获取方式相比，警务大数据引领侦查的最大功能在于使侦查成本“廉价”、侦查过程的“迅速”与侦查决策的“优化”，利用警务大数据，能实现侦查方式转型，使侦查效率更高，具体体现为：

二、警务大数据引领侦查的功能

“大数据能够快速告诉我们事物之间的相互关系是什么，却无法解释背后的原因”[1]，因此，利用大数据引领侦查时，对案件与侦查各种问题与意义的理性思考仍是不可取代的。如，对调取的公安道路监控视频数据表明在案发时间案发地附近，一辆车来回兜圈、停留，只表明此车与现场有关联，但无法表明该车为何这样，必须通过人为分析，确定其原因及该信息的价值。

(一)提高获取犯罪信息的概率、节省大量侦查资源

“大数据最核心的价值是在于对海量数据进行储存和分析”。侦查大数据技术的“高速”，指除去人为干预的时间，对数据处理仅一秒内即可完成，快速在海量数据中高效攫取侦查所需信息。这一点与传统数据信息挖掘技术根本不同。与传统人工获取与认定信息方式相比，大数据技术由于不受注意力、情绪、感知能力等主观因素的干扰，能客观规则地完成指定任务，因此一般具有可靠性，这使侦查指挥更精准。警务大数据的基本形式，是从当前公安机关的各种数据库及公共网络在社交、交通、交易、通讯等方面数据信息中，在法律允许的范围内利用技术获取所需的数据信息。对于具备条件的案件而言，如何利用大数据引领侦查，成为案件能否被迅速破获的关键。

4.能够指示事物间的关联，却无法直表其原因与价值

利用大数据侦查的方法，“包括数据搜索、数据碰撞、数据挖掘、数据画像、犯罪网络分析”[5]等，随着公安机关大数据收集、选取、分析、认定技术手段的完善，大数据引领的侦查方式也变得迅速高效，过程简化而直观，以最贴近犯罪行为的发生与进展的时间，实时开展、智能化运营，快速获取嫌疑人整体信息，从而为侦查节省大量人力、物力资源。

(二)形成“道高一丈”的侦查局面，使侦查僵局易破解

“大数据技术将彻底改变侦查技术与犯罪技术之间的对比关系”[3]。警务大数据技术由于是在海量社会化信息中，依据现代电子通信技术，获取涉案信息，它对信息挖掘、利用得更充分、高效、广泛，是其它信息获取方法无可比拟的。警务大数据引领侦查的核心在于挖掘与侦查有关数据信息中蕴藏的价值，从海量信息中提纯出对侦查有价值的信息。依据数据挖掘支持系统，使犯罪信息高扩展，可快速发现嫌疑线索、识别嫌疑人身份等，使侦查僵局往往在不同区域、不同时间、不同类型、不同归属的信息贯通中获得破解。

表1中各项指标能定性、半定量地评估冰碛湖溃决风险。近年，定量估算冰碛湖溃决风险研究也取得较大进展。有学者将母冰川危险冰体的体积与湖水体积比值(R)的倒数定义为冰湖溃决危险性指数(Idi)，即Idi=1/R，R值越大其发生溃决的概率越小，并计算出西藏若干个冰湖的溃决危险性指数变化于0.054～0.73之间。

2016年11月22日，案犯技术开锁入室，将山西省运城市某小区张女士家内有现金、玉器、首饰等价值20余万元财物的保险柜盗走。运城市盐湖区公安分局刑警大队在现场附近调查，没有发现任何线索，查看小区出入各门及电梯的监控视频，发现在案发当天13点27分许有一高一矮两名可疑男子进入该小区，最后进入案发居民楼。14点26分该居民楼电梯监控视频显示，该两名男子乘坐电梯离开，其中一名手里拿一个包裹的方形物件，经事主辨认包裹物的是其家里的床单，由此断定此二人为盗窃嫌疑人。在小区外围调查公交汽车与出租车时，一名出租司机提供，案发当天此二人曾乘坐其车，并在运城市一个城中村附近下车。侦查人员对该城中村附近的旅店、网吧等场所展开调查未果，查监控视频，在一个宾馆监控视频中发现其中矮个嫌疑人，其登记信息为林某，而在该旅店附近网吧监控视频也发现其出现。这名登记信息中的林某本人经查并未到过运城市，分析应该是案犯假冒其身份在宾馆登记。运城市公安局综合刑侦、技术、网安、情报等部门组成的合成作战中心通过大数据分析，发现辽宁省葫芦岛市马某2016年9月26日在网上买过一套开锁器具，并且在QQ聊天中多次提及技术开锁内容，其在案发的11月22日到过案发小区，应该是在宾馆冒用林某身份的嫌疑人。侦查人员赶到葫芦岛市，经过进一步秘密调查后，于2016年12月10日在其家将其抓获，在其家及所驾驶轿车内搜出与其身份不符的首饰、手表等赃物，但并没有发现运城张女士家被盗赃物。经审讯，马某供认到张女士家作案，但与另一名同案犯是通过QQ联系共同作案，之前并不认识，所以一直提供不出另一名嫌疑人的身份。通过合成作战中心大数据分析，在之前与马某聊天的人中，根据聊天内容，筛选出辽宁省阜新市王某很可能是该案中的另一名嫌疑人。2017年1月3日，侦查人员在阜新市经过秘密调查后将王某抓获，搜出张女士家被盗赃物。

该案侦查指挥人员，在嫌疑人消失的城中村调查未果，查公共场所的监控视频，发现嫌疑人，在嫌疑人冒用身份证，一时难查下去、出现僵局的情况下，通过大数据指挥中心的大数据技术信息引领，根据已知条件在QQ聊天纪录中筛查，很快确定在现场附近监控视频中出现的嫌疑人是马某，在QQ聊天中与马某联系的王某是与马某一起到现场作案的嫌疑人，使此案在较短的一个多月时间内被破获。