摘要：吉林省农业信息化硬件设施建设在“十二五”期间取得了巨大的成就.本文对农业信息化在农业生产中生产要素的地位进行定量分析，采用DEA（数据包络法）对农业信息化在吉林省农业生产中的效率进行测度。基于DEA的农业信息化数据，通过DMU（决策单元）对农业信息化效率进行测度，分析出吉林省10个县（市、区）在农业信息化的使用中，对农业产出结果所产生的不同差异，并提出要通过农业信息化的合理建设和使用，促进吉林省农业产业产出更好发展。

关键词：DEA；DMU；农业信息化

中图分类号： F224；F327 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.01.001

1基于DEA的农业信息化效率测度选取

DEA分析法，即数据包络分析法，作为一种统计分析的新方法，可以很好地解决多个输入和多个输出的多目标决策问题。信息技术包括多个输入，即信息传输、信息网络和信息服务三个部分。将这三个目标作为输入，同时取得吉林省农业增产数据、农民增收比例及涉农企业税率等作为输出目标。由于吉林省农业信息化投入为多因素输入和多因素输出，并在信息化对农业产出中的结果为多目标决策，故选取DEA方法进行投入与产出的指标体系构建，这是最为合理的方法。

在具体的DEA分析中，通过决策单元，即DMU观测的数据结果，来确定各DMU 的技术效率与规模效率，从而判断DEA是否有效。

2基于DEA的农业信息化效率测度

农业信息化分析属于多投入和多产出分析，为了更好地测算吉林省农业信息化对农业生产的影响效率，将10个地区的数据作为一个决策单元（DMU），把2014年10个地区的数据作为面板数据，2015年的农业产出水平由2014年各個指标的投入决定，获得如下数据表，详见表1。……