黄 挺 邵寄平 谭鸿愿 杨克鲁

（南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司城轨事业部，210031，南京∥第一作者，工程师）

地铁作为城市公共交通系统的重要组成部分，其运行的安全性、可靠性和准点率备受关注。地铁车辆的现场数据是车辆在运用和维护检修过程中记录的各类数据，和试验数据相比其更能真实地反映车辆的技术状态、可靠性水平以及维护检修成效等。通过对现场数据进行分析，可发现车辆在设计或制造上存在的缺陷，以推进产品的改进；可及时发现车辆维护检修方案存在的不合理之处，以指导车辆维护检修方案的调整。因此，对地铁车辆现场数据的收集是十分重要的。

事实上，许多工程领域都十分重视对现场数据的收集工作。文献［1］中美国国家航空航天局（NASA）对数据收集的框架和分析环境进行了深入研究；文献［2］显示，海上平台安全重要设备的现场数据收集工作早在上世纪80时代就已开始，并建立了著名的OREDA（海上平台可靠性数据）；文献［3-4］对城市轨道交通车辆现场数据的收集进行了探讨，但行业内未能形成统一标准。尽管地铁车辆现场数据的收集方法与其他工程设备相似，但由于地铁车辆的运用存在其特殊性，因此，本文针对地铁车辆现场数据的收集方法进行了探讨，在分析了地铁车辆现场数据的基本特点、组成形式和收集原则的基础上，提出了基于FMEA（故障模式及影响分析）框架的数据收集方法，并对其数据库进行了设计。……