徐连伟

(哈尔滨市农产品质量安全检验检测中心，黑龙江哈尔滨150021)

前言

我国是一个物产丰富的国家，水资源产物就是一种重要的物质资产，水产养殖是我国一种重要的行业。伴随时代发展进步，水产养殖这个行业发展发生了很多新的发展变化，很多现代技术在水产养殖中得到应用，物联网技术就是其中一种得到推广的技术，基于此本文以物联网技术为研究对象，对其技术在水产养殖中的应用相关问题展开论述。

1 物联网技术应用情况

物联网技术水产养殖中的应用，对水温度、酸碱度、溶解氧含量与其它指标的检测由感知层负责完成，通过对无线传输这种技术的应用，经过转换处理之后相关数据传递到养殖人员、技术养殖专家手中，这些数据被接收后在现场做出调整，或是直接以远程的方式加强指导。在科学数据与依据下使判断管理更加正确有效，养殖活动越具科学性，调整效率被提高[1]。养殖户无需在养殖现场对场地情况实时监视，在场地内对监控进行安装，借助手机与电脑设备来观察监控养殖池现状，在网络应用条件下能够直接看到养殖场地情况，当发现问题后可以及时采取措施。现代智能化的渔业以物联网为基础，下面是其智能化的调控系统组成部分。

1.1 自动监控水质系统

采用智能化的监控方式能够更加充分地为养殖户提供便利的管理措施，使得养殖户可以不用亲临现场便可对水产进行观察与管理。这个系统能够对养殖环境与养殖种类很好地区分，能够对不同数据自动搜集，在监控管理中能够做到有选择性与区别化地处理。

1.2 外部设施控制系统

以数据分析为着脚点，对相关机器设备在数据上做出比较，从而使自动调控能够实现，可见智能化操作方式是具备的。智能监控为养殖户管理提供了很大方便，不用离开家门，在这些设备上动动手指使生产管理活动能够顺利进行。

1.3 养殖区域管理监控

1.3.1 气象监测

对气象环境进行的监测内容主要有气压与气温，以及干湿度等，搜集这些数据，并科学合理地分析之后确保在各类的气候环境当中使养殖效果得以保证。

1.3.2 视频监控

为使养殖户监控管理，全方位掌握了解养殖现场情况，可以在养殖的主要区域内、进出地带与重要场所对仪器设备加以安装，使全程监控能够实现。在监控当中需要将记录保存工作做好，一一对应具体时间与养殖场地情况，为日后查询提供可以参考的依据。在对监控系统应用中养殖对象生活情况能够被看到，在远程遥控条件下对饲料进行投放，结合实际情况对饲料投放情况加以控制，实现了节约能源，减少了废气、废物排放，使养殖活动更合理。通过对物联网的运用养殖管理具有了科学智能化的特点，不仅能源得以节约，对养殖户来说增加了很多收入。

2 物联网技术应用面临的困境

2.1 行业标准还不统一

目前物联网这种技术与其应用标准的体系还未建立，在农业领域的物联网技术行业标准还不够统一，这使得水产养殖相关单位机构在行业标准上很难做到统一。

2.2 技术水平亟待提高，亟待降低门槛

在我国物联网技术具有了一定的发展基础，同国外技术比较差异还是很大。在技术上并不成熟，从短时间内来说这个领域经验丰富的技术工作人员缺乏，专业指导与帮助也就很缺乏，从我国现阶段的物联网技术来看其发展停滞不前。该技术设备在水产养殖中的广泛应用备受关注，在研发中投入了大量资金与精力，很多单位机构的研制工作已经开始，但只是处在试验时期，在市场中还没有得到真正投入，一些零部件需要进口[2]。这样就使设备成本增加，由养殖户负责承担这些成本，养殖户多为个体户，当养殖成本上升的情况下积极性会下降，由于缺少人员与劳动创造，在应用物联网技术中受到了极大阻碍。

2.3 技术管理能力需要提高

在水产养殖当中通过对物联网技术的应用来实施养殖管理，这需要管理者在管理工作上掌握科学的技巧，对智能控制、远程操控相关系统能够熟练操作，对互联网技术也要保证懂得一些。

3 物联网技术应用发展对策

3.1 对行业标准加快制定

这个行业处在新的起步阶段，在不规范与不统一的行业规范情况下对物联网这个行业发展来说是一种限制。应全面建立水产养殖物联网技术体系，使得水产养殖能够得到标准化、专业化的规范管理，为水产养殖发展得到进一步的提高。此外，还要充分针对我国当前水产养殖的情况，对水产养殖的环境进行改善，使得水产养殖能够得到更好地发展，并且为养殖户带来更高的收益。此外，农业部门对多项立项工作加以开展，在规定时间内对农业领域的物联网标准体系加以建立。当前各地区要整体且统一，政府、研究机构、企业3方加强合作，避免浪费现象得以减少。

3.2 加快在技术上的开发

瞄准世界传感器研发前沿领域，设立水产养殖环境感知技术研发项目，组建联合技术攻关团队，围绕关键技术问题，结合产业实际，发挥各自在技术、集成、应用、示范等环节的优势，争取在高性能、低价格传感器研发核心技术上取得突破。同时，尽快制定一套规范的、开放的、可扩展的、适合水产养殖应用的农业物联网行业标准，使参与水产养殖物联网技术开发应用的企业和科研单位能够共享一个统一的研发平台。在相关技术上加快研究，重视开发软硬件，确保核心设备对进口不再过度依赖，使成本能够降低，使批量化的生产模式得以实现。在自主研发中利用成熟的传感器技术，对传感器加以选择，选择的传感器要能耗低且性能稳定，对特定材料加以使用，以实现防水与防晒的作用，太阳能具有供电功能，利用这种功能使供电规模快速形成，极大降低了传感器成本，在给予补贴与批量采购情况下有效降低了定制、批量化的生产成本。在国家政策补贴下养殖户出一份资本，在补贴中增加在物联网技术设施上的补助，这对养殖户来说坚定了加入这个行业的决心，对行业发展产生推进的作用。

3.3 加强精准养殖管理技术管理和培训

精准养殖管理技术主要根据精准养殖生产目标对不同养殖模式进行生产方案的自动设计，按照生产方案对精准养殖系统的智能化控制设备进行工作参数设定，精准养殖控制系统将根据系统设定参数运行，直至管理系统按照专家系统指示重新调整参数或结束全部养殖过程。重点开展精准养殖最优生产方案生成方法、智能设备控制参数或核心模块刷新等技术的研究。此外，应加强合作社建设，对设备统一购买，对养殖户与其它使用主体开展培训工作，将技术传授与指导工作做好，使养殖户对物联网的使用水平得以提高。在实际生产中对合作社技术人员加以推选，为养殖户对实际问题的解决提供帮助，使技术应用得以加深。研发部门对新技术设备加以革新，使智能化的设备要求得以实现，操作难度得以降低，更多的养殖户能够对设备操作技术能够精准掌握。

4 结语

从以上论述可知，本文从3个方面对物联网技术在我国水产养殖上的应用发展对策展开论述。从上面的内容能够看出物联网技术在我国水产养殖上的应用还不广泛，还没有得到全面普及推广，其技术还不够成熟，这是其技术当前应用现状。为此为促进该技术在水产养殖中的应用，发挥技术功能作用，需要加强相关技术研究，对养殖户关于应用该项技术加强培训，促进技术应用效果的提高。