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我国各地区居民消费水平评价指标体系建立与实证研究

2018-01-18李洋阔舒晓惠��

考试周刊 2018年5期
关键词:消费水平评价指标主成分分析

李洋阔+舒晓惠��

摘要:近几年来,国家制定以刺激内需为目的相关政策,居民的消费需求不断增长,而国家的发展在一定程度上受居民消费水平的影响。研究居民的消费状况对扩大内需,以及相关政策的制定具有十分的重要意义,基于此,文章提出了全国36个省市区的居民消费水平的面板数据模型;然后用主成分分析法构建评价指标体系;研究表明结果发现货物进出口量和在岗职工平均工资的高低对消费水平有显著正影响,最后给出了相应政策建议。

关键词:消费水平;评价指标;主成分分析

一、 引言

国家经济的状况在一定程度上影响着居民消费水平,经研究发现中国过去几年经济的高速增长的趋势逐渐放缓,其中家庭方面消费的快速增长成为推动经济增长的主要动力,伴随着消费的观念转变,加快了服务业的发展。目前刺激居民消费的因素主要来自于新的消费观念,居民在满足基本的住房问题后,在购车、旅游等方面的消费需求不断增强。从某种程度来说,居民的消费带动着所有的经济行为,消费需求在国民经济总量构成中占着重要的地位。近年来,伴随着我国经济发展的结构的调整,居民消费水平的高低直接影响着国民经济的发展,其中也能反映一个国家的居民生活质量因此在很大程度上由居民的收入与消费影响着国家经济的发展,本文就此建立居民消费的评价指标体系。

二、 我国居民消费水平指标体系的构建

(一) 居民消费水平指标框架的建立

1. 主成分分析模型的构建

本文根据收集的样本数据进行分析,利用主成分分析的方法,观测p个变量x1,x2,…xp,n个样品的模型为:简写为:Fj=αj1x1+αj2x2+…+αjpxpj=1,2,…,p

2. 居民消费水平指标体系构建

(1) 指标体系构建:本文通过选取我国 36个省市地区的农村居民消费情况作为研究样本,参考我国常用的消费资料支出分类法,本文选取10个指标分别为:邮局个数、货物进出口、城乡居民储蓄年末余额、住宅商品房平均销售价格、固定电话用户数、旅客运输量、剧场影剧院数、社会商品零售总额、医院卫生院数、在岗职工平均工资等10个指标构建居民消费评价指标体系。

三、 研究结论

如结果所示,由因子得分的含义:各地区综合得分的参考基准为设为0,并且综合得分值越高,说明该地区的消费水平就越高 将各各地区的综合排序,分析可知:

(一) 北京、上海、深圳的综合得分分别是2.586、2.099和1.009,均大于基准0且大于1,位于排名的第一、第二和第三位,居民消费在全国地区很高。尤其北京的居民消费水平这么高,其中的原因是因为北京地区的经济发展很快,大多数地区已经普及了城镇化,以及形成了一个高的消费层次。其中上海的消费水平比较高与上海的经济发展有很大的关系,上海实行“三去一降一补”政策,其中通过实行供给结构性改革,制造业转型的升级等措施。农民生活水平和质量得到大大的提高。从而上海的各地区的农村经济发展也比较快

(二) 与沿海地区以及京沪浙粤等经济发达地区相比,西南地区的贵阳、昆明等地区,得分分别为:-0.33,-0.297,相比去东部沿海地区,得分比较低,说明这些地区仍处于经济发展的提升阶段,城镇化的普及率正在快速提高,这些省份的人均消费水平比较低、基数低,其增长的空间更大。

四、 政策建议

综合经济发展的理论和本文的实证研究结论,结合当前的经济发展的形式和各地区的消费水平情况的现状,本文为促进经济发展,提高居民的消费水平给出几条建议:

第一,刺激居民消费的消费需求,在目前的经济发展的形式下,可以通过调节分配制度、改善国民收入的分配格局、缩小收入之间的差距,加快农村消费市场的发展速度,政府要适当的进行参与宏观调控,防止通货膨胀,维护消费者的合法权益,普及电商的发展,提高居民的消费能力。第二,扩大就业覆盖面以及完善保险行业,要尽快完善健全各项经济体制的改革制度,减少经济周期的不確定的波动性,同时完善各项福利制度政策,鼓励号召更多的居民参与养老保险、工伤、失业等保险,更大程度地发挥保险业的职能,以保障居民生活的稳定性。第三,尽快转变消费观念,理清消费与储蓄投资的关系。鼓励居民财产向资产转化,鼓励号召居民依法开展投资经营活动,积极地给予相关的支持让更多居民拥有财产性收入,提高农村居民的收入。稳进推动农村集体土地、水域、林地使用权的转化,让更多农民从资产增值中获得收益。

参考文献:

[1] 庞皓.计量经济学[M].北京:科学出版社,2014.

[2] Research on Consumption Structure of Rural Residents in Gansu Province Based on ELES Model[J].Asian Agricultural Research, 2011,3(09):34-37.

[3] 甘露,关志强,荀梅,张芳.我国城乡居民消费水平影响因素的实证研究[J].天津农业科学,2016,22(05):103-106.

[4] 叶永刚,张培.中国金融监管指标体系构建研究[J].金融研究,2009,(04):159-171.

[5] 何晓群.应用多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2004.

[6] 贾丽艳.SPSS统计分析从入门到精通[M].人民邮电出版社,2009.

作者简介:

李洋阔,湖南省吉首市,吉首大学数学与统计学院;

舒晓惠,湖南省怀化市,怀化学院经济学院。endprint

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