宋婉茹，赵晴晴，陈昌红，干宗良，刘峰

在人的感知系统所获得的信息中，视觉信息大约占到80%～85%。图像与视频等相关的应用在国民日常生活的地位日益突出。图像处理学科既是科学领域中具有挑战性的理论研究方向，也是工程领域中的重要应用技术。行人重识别（person re-identification）是近几年智能视频分析领域兴起的一项新技术，属于在复杂视频环境下的图像处理和分析范畴，是许多监控和安防应用中的主要任务[1-3]，并且在计算机视觉领域获得了越来越多的关注[4-8]。

1 行人重识别概述

1.1 背景与研究意义

行人重识别是指在已有的可能来源与非重叠摄像机视域的视频序列中识别出目标行人。以图1为例，因为这些镜头是无重叠的，所以视域完全不同，假设我们要对在摄像头2中拍摄到的目标个体1在其他镜头中进行重识别，需要在其他的摄像头中定位到这个目标，除了目标本身在不同镜头下外观上的不同，还会受到其他个体的影响，比如在摄像头2中目标个体1需要与摄像头1中的4个目标个体都进行比较。因此研究该问题对公共安全和刑侦有着非常重要的现实意义。

图1 多镜头监控中的行人重识别Fig. 1 Person Re-identification under different cameras

行人重识别的研究面临着诸如图像分辨率低、视角变化、姿态变化、光线变化以及遮挡等带来的诸多挑战。比如，1）监控视频的画面一般比较模糊，分辨率也比较低，如图2(a)所示，所以利用人脸识别等方式无法进行重识别的工作，只能利用头部之外的人体外观信息进行识别，而不同行人的体型和衣着服饰有可能相同，这为行人重识别的准确度带来了极大的挑战；……