黄海明，江 洪，曹小杰

(福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心，空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福建省空间信息工程研究中心，福建 福州 350116)

0 引言

近年来，遥感技术日益成熟，已被广泛应用于各个领域. 在地形复杂地区，由于地形起伏，山区地表的太阳辐射分布会发生改变，具体表现在遥感影像中山体阴坡部分的辐射亮度值偏小，而阳坡部分的辐射亮度值偏大，从而出现影像信息失真的现象[1-2]. 需要对其进行地形校正，校正由于复杂地形地貌改变的影像信息，使影像的光谱信息与真实地面地物一致[3-4].

随着遥感技术的快速发展，很多地形校正模型在影像解译、地表粗糙度反演等方面得到广泛的应用. 主要有Cosine模型[5]、C模型[5]、Minnaert模型[6]、SCS模型[7]、SCS+C模型[8]等，以及在实际应用中改进的模型，使其适用于不同的区域. 张兆明等[9]使用高精度的天空散射辐射计算方法改进Shepherd地形校正模型, 取得较好的地形校正效果； 黄徽等[10]改进C校正模型，使用TM与DEM数据，不需要进行线性拟合求取c参数，实验表明可以达到更好的校正效果； 刘玉安等[11]使用DEM数据对太阳总辐射进行地形校正，在此基础上估算研究区植被参数，取得较好效果； 姜亢等[12]对地形的坡度角进行抹平处理，利用COS校正模型进行地形校正，比常规方法更加简单有效. 但是目前大多数地形校正方法主要是通过获取高分辨率的DEM来达到更好的校正效果，而高分辨率DEM数据由于保密、价……