潘倩+王梅

摘 要：随着信息技术的快速发展，近几年来数据呈现爆炸式增长，这意味着大数据的时代已经到来。数据是高度抽象的事实，大数据的本质是现实社会大量具体事实的反映和汇聚，数据所附属的信息价值推动着各企业的发展与转型，在大数据的时代背景下，经济发展面临着新的挑战与机遇。

关键词：大数据；经济；发展

中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.03.032

1 新形势下的大数据

随着大数据的发展，大数据在各行各业中的应用更加广泛，大到国家政务，小到个人决策，无一不需要数据的支持，未来的各行各业中都离不开大数据，其附属的信息价值将会为社会带来最大化的利益。

近几年来，伴随着计算机信息技术的迅猛发展和应用的遍及，各种APP的出现与火热，数据呈现出爆炸式的增长速度。谷歌代码量达20亿行，代码库每天处理85TB数据，淘宝数据库每天的活跃数据量超过50TB，滴滴出行每天处理的信息达到70TB，类似微信、QQ这种社交软件，日均登录用户也是上亿，百度每天处理的数据量将近100个PB，相当于5000个国家图书馆信息量的总和。据IDC研究报告预测：全世界数据量未来几年内到2020年数据量将增长至40ZB（1ZB=1000EB=1000000PB），这一数据是2011年的22倍，并以每年58%的速度增长。而这些数据大都具有很高的潜藏价值，为经济的发展提供了强有力的帮助。

早在几年前麦肯锡公司发布的一份有关大数据的报告中就指出了无论于私人商业活动中，还是国民经济上，大数据都有着十分重要的经济作用，数据不仅本身具有信息价值，还能为经济的发展创造价值，提高企业和公共部门的生产效率和竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。2015年，十八届五中全会上，大数据战略被置于重要地位，国务院印发了关于大数据的《促进大数据发展行动纲要》，纲要中指出：要坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用。而在中共十九大中，习总书记在《决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》报告中也着重提到了互联网，大数据在现代化经济体系中的作用。当前世界经济既面临着结构调整的现实需求，又面临了新一轮的科技和产业变革带来的巨大压力，大数据在助推经济转型上已成长为重要的动力。

2 大数据带来的经济发展机遇与挑战

2.1 面临的机遇

大数据为我们带来了巨大的技术创新与商业机遇，小数据的不断累积，使数据具备更加完善和深层次的价值，开启了巨大的时代转型。大数据的分析和挖掘功能能为企业经济的发展提供数据的支持，帮助企业和社会实现更高的经济效益。

大数据时代下丰富的数据内容为企业的决策提供了基础。随着大数据软件处理平台的出现，企业可以对数据进行实时的追踪处理，从而进行分析，极大程度上提高了信息传播的时效性。例如一些产业，在产品发行后通过大数据的分析调查可以迅速的通过网友的评价、吐槽等相关数据，了解顾客的满意度以及消费倾向，从而生产适销对路的产品，缩短开发周期，使产品在市场更具迭代竞争力，最大化的提高效益。同时也可以根据多年的数据进行经济发展趋势和动向的预判，能有效的规避风险和把握市场动向，精准投放生产，并开拓更加广阔的市场。在大数据的背景下，零售商可以将其利润提高百分之六十以上，估计欧洲发达经济体可以节省开支一千亿欧元……大数据的利用将成为企业提高核心竞争力，抢占市场先机的关键。企业/行业经济决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。

2.2 面临的挑战

由于各行各业对于大数据的需求日益增长，未来越来越多的领域将依靠大数据进行研究和决策，大数据技术的应用将会普及到每个涉及数据处理或计算的领域当中。在带来巨大机遇的同时大数据由此也带来了许多挑战，大数据在技术，安全和人才方面的要求越来越严苛，需求却又越来越广泛。数据的挖掘，分析和价值的实现，都需要强大的技术支持以及大量的人才，这些问题在大数据时代全面来临的时候都亟待解决。

2.2.1 技术问题

数据的处理主要包括信息采集、信息实时处理、信息结果显示三个过程。丰富的数据源是大数据产业发展的前提，面对错综复杂的海量数据，一方面，我们需要从中采集出有用的数据信息，抛弃错误数据信息；而另一方面，我们在大数据分析中的某些重大要件或技术还不够成熟，挖掘有效信息的能力尚且不足，现在的数据很多都是非结构化的，如何兼顾数据元的存储和数据的保存，仍是一个问题，数据分析在很多应用上成了一项瓶颈，现有技术对此还没有良策。大数据时代下的数据以迅雷不及掩耳之势海量来袭，而我们暂时缺乏这种大数据分析逻辑，大数据技术还有待发展，这正是大数据时代下我们面临的挑战。

2.2.2 开放与隐私问题

数据蕴藏着深厚的潜藏价值，也由此趋于利益的驱使，数据的安全性问题显得尤为重要，这既需要在技术层面攻克，又需要通过制度来约束。大數据现已成为网络攻击的主要目标，例如网络黑客和数据管理漏洞等，一旦数据泄密，或者由于使用了来源不可靠的数据，那么将会给企业经济，给社会经济带来不可估量的损失。而与隐私所对立的一面便是开放与共享的问题，很多企业之间，部门之间数据不愿意共享，这就使得数据投资浪费或所需数据资源缺失，并且我国缺少专业的数据共享的平台来整合这些数据，即使数据共享，又该怎样保证其安全性？如何平衡共享与隐私之间的矛盾显得尤为重要。

2.2.3 人才

经济的发展离不开人的发展，互联网时代知识更新速度快。大数据方面的人才也是供不应求，一般来说传统用户不具备大数据开发的能力，应发展要求，我们需要既了解经济知识，又掌握数据分析能力的人才，因此便会出现一个人才缺口，大数据的专业处理平台并不是对每个行业的每个方面都行之有效的，这更需要专业人才对数据进行整合，因此，人才的匮乏无疑会阻碍大数据时代下经济的发展。

2.3 大数据在经济发展中的对策

2.3.1 为经济发展创造大数据环境

我国是一个互联网大国，拥有十分丰富的数据资源，在企业经济或是社会经济中，合理有效的利用大数据能帮助实现利益的最大化。在这个过程中，需要多方面的配合，共同为经济发展创造一个良好的大数据环境。政府首先应对大数据的发展引起高度的重视，并落实到政策中，有效的推行大数据技术，并在科研上加大其技术投入，加快突破海量数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐患等领域的技术难关。企业方面，应该意识到大数据对企业效益的影响，深化企业内部改革，整合有效资源，主动培养既了解经济，又掌握大数据分析挖掘技术的全方位人才，为经济的发展输送动力。推动数据开放共享是各国大数据战略的重中之重，社会上应构建数据共享平台，使数据信息资源得到全面的利用开发。只有三方共同努力，加快推动经济转型，才能为经济发展创造出一个良好的大数据环境。

2.3.2 数据信息保护

数据安全问题是一个全球性的问题，也是经济中一个至关重要的问题。针对这一问题，目前我们可以采取数据加密的形式，加密技术是直接作用于数据本身的，从数据根源开始加密，加密后，文件便以密文的形式存在。在一定程度上，数据加密技术在形式上保护了信息的安全，但这还远远不够。信息的安全问题不仅仅是技术攻防的较量，也是对隐私保护制度的考验。目前，许多国家都已立法保护公众隐私，政府通过法律的渠道，来保护数据的安全，每个国家都应该通过法律的方式来守护公众的隐私，建立健全安全保障体系。与此同时，企业也要学习如何统筹安全部署，应对网络攻击、数据泄露等风险，提前进预案。要提高安全意识，相关人员要重视大数据的安全问题，对数据服务进行开放的同时加强规范和引导，建立企业信息保密制度，在技术上提高安全防护能力，为经济的健康发展保驾护航。

2.3.3 深度挖掘有效信息

数据的采集与分析是大数据工作在经济发展上十分重要的环节。面对大量冗杂的数据，我们要在最快的时间内获取及时的、有效的、正确的信息并不是一件容易的事。首先，信息的采集人员必须具有一定的专业性，才能筛选有效信息，剔除错误信息，扩宽数据来源渠道并保证经济发展得到安全可靠的数据源。其次，在数据保存时要按照严格的管理程序，才能为数据的共享创造良好的环境，便于数据的使用人员利用数据挖掘技术最快最精准的挖掘到能为经济的发展提供支撑的信息。

2.3.4 注重人才培养

人才是经济发展的核心竞争力，所以大力的培养人才，就能够对经济的发展提供更多的核心能力。要做到提高经济分析的研发水平，就应该让数据研究人员与管理者进行密切的联系，培养数据与经济的双向人才。

国家应将大数据人才的培养提升到战略层次，加大对于大数据时代所需人才教育的投资与扶助力度。想要使企业拥有更多的复合型人才，就要加强企业经济领域与计算机领域的互动，让经济的分析人员更加了解大数据的技术与模式，加强专业人员的培训和考察，鼓励经济的分析人员更重视专业技能的训练。同时，企业也要加强人才队伍的转型，对经济领域中的人员进行专业的计算机技能的培训，对人才进行专业的训练和培养，加强大数据与经济的专业与学科教育。在企业内部培养人才的同时，要扩大校企合作的范围，这样就可以根据市场的实际需要来培养社会性高素质人才。从目前的发展情况来看，校企合作是当前培育大数据人才的一个重要的手段。

3 结束语

大数据为经济带来了许多机遇的同时，也带了许多挑战，利用大数据的挖掘分析技术，可以对未来的发展趋势进行预测，这对于经济而言，是商业模式变革的强大推动力，我国大数据应用的起步较晚，凭借大数据的支持，在这样一个变幻莫测、眼花缭乱的大数据时代，我们要通过各界的共同努力对来自互联网的各种各样的海量数据进行分析分类、深入研究、去伪存真、科学储存、依法管理、有效利用，使经济的发展扎根于大数据的基础上更进一步。

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