谭晓衡, 褚国星, 张雪静, 杨 扬

(1. 重庆大学生物感知与智能信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400044; 2. 重庆大学通信工程学院, 重庆 400044; 3. 安徽四创电子股份有限公司, 安徽 合肥 230001)

0 引 言

随着信息与通信领域的快速发展,为了能够充分地利用信道以及满足实际需求,在同一个通信系统中会同时采用多种数字调制方式。因此,数字调制信号的自动识别技术有十分重要的研究意义,该技术的主要任务是识别调制方式,从而实现调制信号的智能接收、处理。尤其是在非协作通信领域,调制识别有着重要的应用[1]。由于高阶累积量和小波变换对噪声都有一定程度的抑制作用,这两种方法在数字调制识别中应用广泛。

文献[2]提出通过四阶和六阶的高阶累积量对多进制数字相位调制(M-ary phase shift keying,MPSK)和多进制正交幅度调制(M-ary quadrature amplitude modulation,MQAM)两种调制信号的识别方法,应用了支持向量机(support vector machine,SVM)作为分类器,讨论了信噪比对识别性能的影响。文献[3]提出基于累积量和谱特征对卫星通信信号调制方式MPSK、MQAM、最小频移键控(minimum shift keying,MSK)的识别方法,并分析了升余弦滤波对识别结果产生的影响。文献[4]提出基于四阶、六阶高阶累积量,应用支持向量机作为分类器,实现了多进制数字振幅调制(M-ary amplitude shift keying,MASK)、MPSK、多进制数字频率调制(M-ary frequency shift keying,MFSK)、16进制正交幅度调制(16-ary quadrature amplitude modulation,16QAM)的分类方法。但是该算法未能将特征参数完全相同的2进制振幅调制(2-ary amplitude shift keying,2ASK)和2进制相位调制(2-ary phase shift keying,2PSK)信号区分,应用受限。文献[5]提出基于四阶累积量实现MPSK和MQAM在多径衰落信道的识别方法。文献[6]提出了一种基于高阶谱、循环谱和时频特征的组合特征提取与识别方法。……