文／曹艳林 陈 璞

近几年，人工智能（AI）逐渐成为各界竞相追逐的对象。2017年，人工智能首次被写入政府工作报告。当年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》指出，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，人工智能将成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。同时，人工智能发展的不确定性也将带来新挑战。

追赶者：起步较晚 发展迅速

医疗，是人工智能最深入应用的领域之一。作为知名的人工智能医疗产品，IBM公司于2014年研发成功的“沃森医生”是一个典型例子。它可以在17秒内阅读3469本医学专著、24.8万篇论文、69种治疗方案、6.1万次试验数据、10.6万份临床报告，并通过汲取海量医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，在短时间内迅速成为肿瘤专家。“沃森医生”的运作模式已经非常类似人脑，自然语言处理能力也能全方位地模仿人类医生。截至2016年8月，“沃森医生”已经入驻中国21家医院。

在人工智能医疗领域，我国属于追赶者，尽管起步较晚，但发展迅速。浙江大学知名专家团队通过研究超声影像，同时加入旋转不变性等现代数学概念，形成“DE—超声机器人”，可以对甲状腺B超快速扫描分析，该成果已经在浙江大学第一附属医院、中国电子科技集团公司第五十五所职工医院和杭州下城区社区医院临床应用。2017年2月，中山大学中山眼科中心刘奕志教授带领中山大学联合西安电子科技大学的研究团队，利用深度学习算法，建立“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”，并设立“人工智能应用门诊”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗，目前已在3家协作医院完成临床试点应用，并取得较好效果。2017年5月，中南大学湘雅二院等宣布就皮肤病病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并发布国内首个“皮肤病人工智能辅助诊断系统”，目前研发出的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型，能够对红斑狼疮各种亚型进行有效区分，识别准确率超过85%。

法律规制是首要挑战

尽管人工智能医疗有美好的应用前景，但真正落地，仍面临巨大挑战。

如何就人工智能医疗进行科学有效的法律规制，是人工智能医疗面临的首要挑战。目前，世界上尚未出台任何一项通用的法律来规范人工智能技术的发展，这急需得到相关国际组织的重视，并及时出台相应的政策、规则、法律解释、判案标准等，来约束和规范人工智能技术的发展。

应明确人工智能医疗的法律主体地位。是否赋予机器人以虚拟的“法律主体资格”，美、英等国的哲学家、科学家包括法学家都开展过激烈争论。如何设立或确定“机器人医生”的法律人格，是急需立法解决的重大法律问题。

科学设定人工智能的诊疗规则，如何对人工智能的诊疗行为进行规制，急需法律做出指引。其中包括，规制对象是医疗机器人还是人工智能医疗程序？是开发医疗机器人或程序的公司还是使用医疗机器人或程序的医疗机构？人工智能医疗遵循的法律规则与医务人员和医疗机构的一致还是有所区别，区别在哪里？

合理规定法律责任承担形式和内容。人工智能医疗在辅助诊疗或独立开展诊疗的过程中，出现过错如何认定、由“谁”作为过错责任的承担者等，应从法律方面作出明确规定。其中包括，如果人工智能医疗只是辅助诊断工具，由于人工智能医疗工具导致的医疗损害是否按照“产品责任原则”承担责任？如果人工智能医疗独立执行诊疗行为，是由人工智能医疗自己承担法律责任，还是由开发人工智能的公司或个人承担责任，亦或是使用该人工智能的医疗机构或个人承担法律责任？如果人工智能医疗自己承担法律责任，形式有哪些？如果该人工智能医疗已获得相应批准，批准该人工智能的机构和人员又当承担什么责任？

通过人工智能医疗系统或平台，医患关系由原来的患者、医疗机构、医务人员之间的关系，变成了患者、人工智能医疗系统或平台、医疗机构、医务人员四方之间的关系。因此，有必要加强人工智能医疗背景下的风险责任法律规制。此外，信息技术、人工智能技术的快速发展，也给患者隐私保护带来了巨大挑战。应对该挑战，除了完善相应技术外，更应通过完善法律制度来予以保障。

人工智能发展史

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的历史早于互联网，与计算机历史相伴。

人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代。1956年夏季，在美国达特茅斯大学召开的会议上，美国计算机科学家约翰·麦卡锡提出，“让机器与人类做同样的行为可以被称为人工智能”。这次会议首次提出了人工智能的概念，标志着人工智能学科的诞生。

在人工智能概念提出后的60年中，其发展经历了“三起两落”。究其原因，当时的人工智能理想超前，而基础设施尚在襁褓中，于是遇到了两个难以克服的瓶颈：一个是算法逻辑自身的问题，也就是数学方法的发展还不够；另一个是硬件计算能力的不足。

进入21世纪后，人工智能快速发展，这得益于算法的进步、计算能力的发展以及互联网提供的海量数据。如果说工业革命解放了人类的体力，将过去由人类自己完成的搬石头、货物等机械类粗活交由机器来完成；那么智能革命将解放人类的脑力，过去很多需要人类费脑力的事情，现在可以交由机器来完成。人工智能的这种赋能能力，将超过以往任何时代。

进入21世纪第2个10年后，人工智能由弱人工智能向强人工智能、甚至超人工智能发展。欧美等发达国家纷纷从国家层面出台促进人工智能发展的规划，力图抢先占领人工智能发展的至高点。2016年，美国先后发布《国家人工智能研究与发展战略计划》等3份报告；英国也于2016年12月发布关于人工智能的战略报告，主张以发展人工智能来提升企业竞争力、政府治理能力和综合国力。

不久的将来，人工智能将不再仅仅是打败世界围棋冠军的游戏，将在交通出行、看病就医、金融服务、教育等方面，融入每个人的生活。