申蕾 蔺敏 郜妮

【摘要】針对军事院校学员大学英语学习时间紧、能效产出低等问题，结合4C/ID模型对军事院校学员大学英语课程自主学习方法进行探究，为学员大学英语语言的自主学习提供学习方案，提高学习效率，并结合慕课资源与思维导图方法为自主学习提供学习资源与学习途径。

【关键词】4C/ID模型  大学英语 自主学习

【中图分类号】H319 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）43-0119-01

一、引言

近年来，为满足学生个性化需求，高校自主学习的呼声越来越高，但对于如何自主学习，采用何种学习方法，理念不一。任何教学设计的解决方法都可以被概括在一个设计模型中。[1]大学英语的高等教育，自主学习占有越来越高的比重，慕课，公开课的普及，校园网的录播系统都为大学生自主学习提供了服务平台，这也是教育技术发展的产物。军事院校学员相对于地方院校而言，自主学习时间较少，尤其对于英语语言的学习来说，更需要教学设计模型带来的规范与效率。但是自主学习在军事院校一直是盲区，针对军校学员自主学习时间相对较少，如何利用有限时间进行自主学习，如何提高语言自主学习效率提出解决方法。

目前备受关注的面向复杂学习的教学设计模型为四要素教学设计模式，也就是4C/ID模型。

二、4C/ID模型

4C/ID（Four- Component Instructional Design Model）模型包括四个基本要素：学习任务、支持性信息、即时信息和部分任务练习，是由荷兰开放大学麦里恩博尔教授及其团队在过去近20年研发并逐渐完善的用于复杂学习设计的教学设计模型。[2]复杂学习任务分为两类构成性技能：非重复性基技能和重复性技能。非重复性基恩能够是指在学习任务和迁移任务两者之间不同的技能，这些技能对于学习者而言是新颖的、不常使用的，并随整体任务的难易的变化而变化;重复性技能是指在学习任务和迁移任务两只之间相同的技能，这些技能对于学习者而言是常规的、甚至重复使用的，并不随任务难易的变化而变化。[3]

1.学习任务（Learning Tasks）：学习任务是4C/ID模型的核心，根据“整体大于整合”的设计，学习任务的设定并不是知识碎片的累加，而是基于知识“刺激-反应”的集合，认知的构建过程中的学习，并在学习中不断尝试提高解决问题的能力，复杂技能的学习知识的高度整合与学习任务的协调。

2.支持性信息（Supportive Information）：支持性信息对于非重复性技能的学习至关重要，它是学习者从已有知识向将学知识过度的中间桥梁，对将学知识有铺垫、指导、促进作用，有益于有效完成学习任务。[4]

3.程序性信息（Procedural Information）：程序化信息也通常被称为即时信息，显而易见，根据不同层级的需求，想为学习者提供快速、关联、熟悉的一般性操作原理或规则，以帮助学习者在学习过程中逐步形成图式和规则自动化，减轻工作记忆的负担、降低认知负荷。[3]

4.子任务信息（Part-Tasks Practice）：子任务通过归纳从具体学习任务中进行有意识的概括以建构图式;通过精细加工把已有知识与新的辅助信息联系起来共同构建图式;通过国程序性信息熟练图式以形成知识汇辑;通过子任务练习达到高度自动化以强化知识。[3]

三、基于模型的自主学习方案

自主学习属于复杂学习的范畴，语言的学习也同样如此，自主学习过程中会发生知识的迁移与整合，抽象到具体，基于以上四个基本要素分析与模型设计，在大学英语语言自主学习方案的探究过程中注重以下几点：

1.合理安排梯度：自主性学习过程中注重难度梯度安排显得尤为重要，并具有连贯性，可以尝试以起点较为宽松的MOOC， SPOC为平台为媒介，目前慕课平台建设已经相对成熟，主要境内平台有中国大学慕课网、学堂在线等，境外平台有美国的edx、coursera等，英国有futurelearn平台等可为学习者提供便利。语言重视的是应用，尤其是对第二外语语言学习者，更需要在不断的反复中加以巩固，而这个过程仅仅依靠课堂教学根本不够，自主学习在大学英语语言学习上起到了重要作用，不同平台不同类型的英语课程实际上互为补充，对于语言的学习具有强化作用。通过慕课的自主学习还有一个巨大优势，知识点可以分割呈现，适合时间相对紧张的军事院校学员进行语言的自主学习，但同时对信息化配套设施的普及有较高要求。

2.新旧知识建立关联：新旧知识关联在知识体系构建过程中起重要作用，新的知识点要建立在就近知识点基础之上，旧知识点为新知识点架起桥梁，促进新知识的消化与完善，当无法判断新旧知识是否搭建合理时，可尝试引入思维导图帮助建立关联，同时开放思维导图图示对自主学习者，帮助自主学习者形成逻辑并构建系统关联，同时图示的整体呈现有助于学习者明确学习的导向，可以做出适当调整，大学英语自主学习同样需要思维导图的图示引导，比如词根、词缀在词汇上的带动和引申，阅读的框架和结构，在思维导图的引导下，自主学习不仅有效而且减小磨蚀作用。

3.任务升级整合：前两项内容是从4C/ID模型的学习任务与支持性信息角度出发提出的自主性学习方案，当难度梯度与知识桥梁搭建解决后，部分学习过程已初步完成，但对于语言的学习来说，之前的研究证实语言的运用与学习会呈现磨蚀性特点，因此知识的初步构建并不是任务的完成，作为自主学习过程，语言学习的反复才能根据不同学习层级需求逐步消化并建立内部关联，并根据新旧知识的关联再次用图示方式呈现或还原知识体系，已达到知识在反复认知与学习下的整合。

四、结语

随着人工智能的发展，技术与教学的结合将为自主学习提供更多学习途径与学习资源，传统课堂正在向混合式课堂转变，而混合式课堂对个人的自主学习能力提出了更大挑战，课堂不再是知识唯一传授的地方，学习的方式发生了改变，更多的学习任务会放到课前或课后，而课堂上更多的是引导、讨论、思辨等过程，注重培养学生思维思考方式，知识的融合过程与应用，借助4C/ID模型能够迅速让自主学习通过已有资源进入实施层面，尤其是对于自由支配时间有限的军校学员来说，在自主学习上少走弯路，能够以最明确的态度和最明确的目标投入到自主学习中，尤其是对于语言学习来说，语言需要不断的重复、替换才能减小磨蚀的作用，课堂时间极为有限，课前和课后的自主学习实际上慢慢成为语言学习的主体，自主学习能力不仅促进语言本身的学习，同时也为未来学习能力奠定基础。

参考文献：

[1]高文.教学设计研究，全球教育展望，2001年第1期

[2]李爽，张艳霞，喻忱.基于4C/ID模型的自主学习活动设计及教学应用，现代远程教育研究，2015年5期

[3]邱飞岳等.基于4C/ID模式的复杂学习支持平台构架探究，电化教育研究，2012年4期

[4]Jeroen J.G. Van Merrienboer and Marcel B.M.de Croock. Performance—Based ISD 10 Steps to Complex Learning[J]. Performance Improvement， 2002（7）：35-38.