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浅析我国人工智能发展方向及应用领域

2018-01-13刘梦轩

智富时代 2017年11期
关键词:语音人工智能智能

刘梦轩

【摘 要】2015年以来,智能成为科技界最热门的词语,我国也在多个科研平台布局人工智能,例如视觉、语音识别的技术处于国际领先水平。本文从投资领域以及国内企业应用热度分析了人工智能在我国的发展方向,并结合各个行业阐述了人工智能如何与行业相结合,从而带动行业的发展。

【关键词】人工智能;应用领域

Abstract:Since 2015, intelligence has become the most popular word in the technology industry, china has also laid out artificial intelligence on multiple research platforms, such as visual and speech recognition technology in the international leading level. This article has analyzed the development direction of artificial intelligence in our country in the field of investment and domestic enterprise application heat , in the meantime,this article has combined with various industries expounds how artificial intelligence combine with industry, thereby giving impetus to the development of industry.

一、人工智能概述

(一)我國人工智能发展现状

1、部分技术已达国际领先水平

近年来,我国在多个科研平台布局人工智能,例如视觉、语音识别的技术处于国际领先水平。目前科大讯飞技术产品语音识别率突破95%,占有中文语音市场70%以上市场份额。

2、企业加快布局人工智能领域

国内企业纷纷布局人工智能领域,例如百度提出“百度大脑”计划,成立其首个深度学习研究院,并在2015年推出机器人助理“度秘”;阿里巴巴提出“从IT走向DT时代”的转变,推出国内第一个人工智能平台等。

二、人工智能应用场景

早期的人工智能主要集中在图像识别、自然语言处理、人机交互以及机器学习方面,随着产业的逐渐发展,产业链也在不断的延伸,应用领域不断地扩展至情景感知计算、个人虚拟助手等方面。

(一)AI+农业

现代农业的发展已离不开信息技术的支持,人工智能技术可应用于农业生产的产前、产中、产后直至销售的各个阶段。

(二)AI+金融

人工智能的相关技术已在金融行业实现大规模应用,除了简单的人脸识别、ETM可视化柜台、远程开户等场景,其逐渐被应用在大数据征信、贷款、风控、保险、资产配置、财经信息分析等众多技术含量高的细分领域。

在投资领域,人工智能可以建立量化交易模型。最简单的量化交易可由计算机使用指数、对数等简单数学知识作为辅助分析手段,发出交易信号;高层级则需结合更高级的数学内容,设计科学性的策略;更高层级的可通过回归分析、神经网络等对交易信号进行整合,优化决策,模仿专家的行为。

(三)AI+医疗

基于医疗图谱的AI应用也在对医疗行业进行重塑,通过对电子病历、医疗影像、病理生理学等数据整合,可以分析和预测人体的健康状态,并获取准确的处方信息,帮助医生做出迅速有效的判断。例如IBM研发出的电脑医生“沃森”可以实现肿瘤的诊断。

除此之外,人工智能可以实现用户健康数据追踪,通过数据分析,推荐个性化食谱、健身方案等。

(四)AI+制造

AI技术正在对工业生产进行重塑。不同的科技水平形成不同的生产模式,在人工智能技术推动下,“智能制造”生产模式得到极大发展。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

人工智能在工业领域另一大应用就是工业机器人,实现工业自动化制造。它可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的程序运行,典型应用包括焊接、刷漆、组装、采集和放置、产品检测和测试等。所有的工作的完成都具有高效性、持久性、速度和准确性。

(五)AI+教育

人工智能所包含的语言的学习与处理、知识表现、智能搜索、推理、规划及知识获取等内容与现在教育行业所做内容高度吻合,意味着很多传统的教育机构和教师的工作可以依托人工智能来实现部分或全部替代。人工智能目前在教育行业的应用主要分为以下几类:

1)自动批改作业:语音识别和语义分析使得自动批改作业成为可能,老师和助教的效率将大大提高。

2)智能辅导系统(ITS):智能辅导系统可以突破时间和空间的限制,实现远程授课,帮助更多的学生学习各类学科。

3)互动学习环境(ILE):学生在授课过程中可以通过网络随时发表疑问、提出看法,授课教师根据反馈随时做出相应内容和方式的调整。

(六)AI+交通

人工智能在交通领域的应用主要体现在无人驾驶上:

(1)无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,从而车辆的转向和速度,通过网络摄像头进行监控,并借助云储存及云计算的平台,通过各种传感器对当下的数据进行快速判断,从而提供实时路况分析。

(2)无人机

无人机可以将货物运送到很多车辆无法到达的地方。例如在救灾时,特别是一些由于塌方而无法到达的地方,利用无人机就能完成对生存必需品的投递。此外,人工智能中的人脸识别技术也应用在了无人机中,形成了新的物流配送模式。

【参考文献】

[1]王行刚.人工智能与经济发展[J]. 国际技术经济研究学报,1994

[2]刘现.人工智能在农业生产中的应用进展[J].福建农业学报,2013

[3]艾瑞咨询. 2015年中国人工智能应用市场研究报告[R].艾瑞咨询集团, 2011.

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