顾红军

（中材地质工程勘查研究院有限公司，北京 100102）

1 引言

随着遥感技术快速发展，一个多层次、多角度、全天候、多分辨率互补的全球对地观测系统正在逐步形成并趋于完善[1]。现如今，我们可以获得分米、厘米级的遥感影像，获取影像的周期也在不断地缩短，影像时效性增强，影像包含的信息越来越丰富，物体的细节信息也更突出。遥感影像地物信息提取原理主要是根据影像地物的光谱特征差异分析，利用单波段阈值法、多波段谱间关系法和指数模型法等构建光谱矢量曲线和遥感信息模型[2]。道路矢量网络作为地理信息中重要的枢纽是构建数字城市、建设地理空间框架、提升地理信息公共服务水平的重要地理要素，且与交通、水利、城市规划、电力、应急响应、能源等各行各业的建设密切相关。所以道路的识别与提取研究一直是近二十年来遥感领域的重要研究课题。道路网信息提取的效果与遥感影像的分辨率密切相关，如果要获得大比例尺的地图，通常要求使用更高分辨率遥感影像，其分辨率应达到1米或亚米级别。高分辨率遥感影像使现实道路在影像中的成像更加清晰，道路上的分道线、车道线等标记线都可以得到较清晰的展现。高分辨率遥感影像中的道路按规模可概括为两类：一类是主要道路，即主干道，特点是路面上有许多条相互平行的直线；另一类是一般道路，主要指乡村道路和城市中的小街道。

2 高分辨率遥感影像中道路的基本特征

高分辨率遥感影像中道路的特征主要有以下3种[3]。……