韩晋宁

(中北大学 艺术学院， 山西 太原 030051)

0 引 言

大数据技术是一种基于对庞大的数据组进行分析从而得到精确的、 可利用的分析结果的新型计算机技术， 具有实时性和多变性。 近年来， 伴随着移动互联网的发展， 大数据技术的应用日益普遍， 毫不夸张地说， 我们现在所处的时代就是一个大数据时代， 大数据技术给不同领域带来的变革是显而易见的。 本文主要关注的是这一技术对山西省民间音乐资源传播形态的影响， 以及未来如何依托大数据技术进行民间音乐的创新。 一方面， 利用大数据技术， 我们可以将音乐资源进行大规模地收集、 整理、 分析、 管理， 能够更加全面细致地了解地方音乐资源的现状和变化； 通过对音乐资源发展情况的理论分析， 可以有效地反馈到音乐传播途径中， 从而达到利用大数据时代的技术优势更好地传承地方民间音乐的目的。 山西省被誉为华夏民族的摇篮， 是中华文明的发祥地之一， 在三晋大地上蕴藏着丰富的非物质文化遗产， 尤其是民间音乐文化， 灿烂辉煌。 截至2017年5月， 位列山西省省级非物质文化遗产名录的民间音乐已有44项(包括代表性项目和扩展项目)之多， 其中“左权开花调” “河曲民歌” “太原锣鼓”等民间音乐形式已经发展成为山西的文化名片， 缤纷多样的民间音乐是山西省人民宝贵的精神文明财富。 然而， 从目前的山西省各市县地区民间音乐传播情况调查数据来看， 各地区专门从事民间音乐传播的艺人屈指可数， 这些民间音乐传承人自身对音乐理论掌握很少， 完全依赖口头教学进行传播。……