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面向留学生程序设计课的评价机制研究

2018-01-11谭敏秦飞巍

东方教育 2017年24期
关键词:权重程序设计留学生

谭敏 秦飞巍

摘要:在高等院校国际化教育的大趋势下,留学生教育越来越受到关注。目前大多数高等院校在对留学生的考核评价机制与本土学生相近。由于留学生在教育背景、生源质量、教育需求等方面与本土学生差距较大,同时,留学生内部也存在较大的个体差异。因此,为了更好的评价留学生教学质量,需要针对留学生构建更为人性化的评价指标体系。本文借鉴大数据分析手段,研究有效的留学生评价机制。同时,本文研究特别针对较难的程序设计课,以项目化教学为例,提出了多模态的留学生评价体系。

关键词:留学生教育编程课程项目化教学个性化评价最小二乘拟合

1.引言

近年来,随着我国“一带一路”战略的不断推进和教育事业的发展,高等院校中的国际化办学趋势愈发明显。留学生教育作为国际化办学的关键在高等教育中的地位持续上升,来华研修的留学生人数也稳定增长[1]。提高留学生的教育质量也迅速成为高校的关注焦点。在留学生教学中,跨文化沟通一直是一大难点,特别是在较难的应用型课程上,如程序设计课[2]。因此,本文将重点研究留学生程序设计课的评价机制。

2.现存评价体系的分析

目前,大部分高校并没有特别针对留学生制定一套完善的评价机制,只是将传统的面向本土学生的评价准则应用到留学生教学上。具体来说,当前的评价体系主要存在以下问题:

(1) 评价体系过于应试化。目前,程序设计课的评价指标基本来源于考勤、考试、上机、作业几个方面,且考试成绩在总评中占较大比重,这些指标并非完全适用于留学生。与中国学生相比,留学生在考勤和作业环节相对于懒散[3],且对考试分数期望较低;但他们课堂活跃程度更高、更偏重于应用知识的能力,从而这种应试化的评价往往难以度量学生对知识的应用推广能力。

(2) 评价方式趋同化。留学生的评价体制往往过多地继承了面向本土学生的评价机制。然而,留学生在教育背景、生源质量、教育需求等方面与本土学生差距较大,与国内学生的趋同性评价体系并不合适留学生的考核体系;同时,留学生自身的文化差异过大,趋同的评价体系往往很难获得较高的达成度。因而针对留学生,应构建更合理的多元评价体制。

总结而言,针对留学生程序设计课、特别是对评价机制的研究较少[6]。研究表明,项目化[4][5]教学在程序设计课中成效显著。因而,本文研究基于项目化程序设计教学中留学生的评价机制,并结合留学生文化、个体差异,研究针对留学生程序设计课程研究的一套完善在评价机制,从而提高课程达成度。

3.多模态跨文化评价体系构建方法

在项目化教学中,学生在项目中的执行成效构成一项重要的评价指标。由于项目的成效是由设计、分析、方案、精度与时间消耗等多方面共同反映的,因而需要针对项目化教学提供多模态的评价机制。在多模态评价体系下,通过分析留学生的母国教育体制,研究面向留学生的评价指标权重和量化标准;同时研究团队子项目任务相关的个性化评价体系。该体系构建中包含以下三大主要模块。

3.1 基于抽样的留学生评价指标的构建

与本国学生相比,留学生在用编程解决问题时往往创造性更强,为了鼓励这种创造性思维,针对留学生的项目评价应更侧重于解决问题的思维;同时,为了适应项目化管理的原则,本课题将项目耗时、代码运行效率也作为重要指标。为此,本课题开发了如表1所示“项目成绩评价表”。值得注意的是,在留学生评价机制中,自评、互评往往比师评更有价值。通过自评数据分析,可以构建学生期望模型,挖掘留学生异于本国学生在教育需求上的差别;而互评分析可以帮助多文化的融合、相互认可。

3.2 基于回归分析的指标权重拟合

除了评价指标外,本课题还需针对留学生构建个性化的指标权重。这种权重包括表2中指标在项目评测中的权重、以及项目相对于出勤、考试、作业在总分中的权重。由于文化背景、教育需求、基础水平等方面的差距,这些权重在不同留学生应有较大差别。本课题提出基于回归分析来优化权重。通过问卷等形式获得往年留学生期望成绩,然后针对不同国籍留学生,基于期望成绩来拟合各评价指标权重。其中“期望项目成绩”用来拟合表2中各项目评价指标的权重。

通过如上策略,我们构建针对留学生的项目评价机制,以及与国籍相关的综合评价机制。

3.3 指标差异化衰减建模

为了促进多文化背景的学生的融合,随着教学的逐步推进,应当适合减小针对不同文化背景学生在评价体系上的差异。为此,本文提出构建评价指标差异化的衰减模型,使得不同文化背景的学生的评估方式的差异随着时间逐步减小。其中,经过第 次项目整合,第 种文化学生相对于指标 的权重系数 的衰减公式为:

其中, 为指标 的权重期望(平均值); 为衰减因子, 和 可以通过如3.2节所示方式拟合得出。

4.总结

在高等院校国际化的趋势化,提高留学生的教学质量尤为重要。本文就计算机编程课项目化教学中评价体系中的问題展开研究,提出了针对留学生的个性化的评价指标,同时,利用机器学习算法拟合各评价指标的权重系数,并在最大化达成度下最优化权重系数。本文提出的解决方案适应留学生特点,具有很强的实践指导意义。

参考文献:

[1]叶文. 浙江大学来华本科留学生适应性提升探索[J]. 青少年研究与实践, 2016, 31(2):14-18.

[2]谭敏. 计算机思维导向下的高校计算机基础教学改革探究[J].东方教育,2017(2).

[3]栾小丽. 计算机专业国际留学生英文教学质量管理[J]. 价值工程, 2017(27):257-258.

[4]徐聪, 谢文婷. 工作坊模式在来华留学生专业教学中的应用探索[J]. 科教导刊, 2017(2x).

[5]董洁, 王凤英. 基于全英文授课的计算机专业留学生教学体系研究初探[J]. 新校园旬刊, 2017(7):112-113.

[6]谭敏. 计算机专业教学存在的问题及完善对策[J].东方教育,2017(3).

作者简介:谭敏,女,1987年9月,汉,湖南衡阳,讲师,博士,计算机视觉与人工智能,杭州电子科技大学,310018。

基金项目:杭州电子科技大学计算机学院2017年高等教育研究资助项目“基于视频分析的智能课堂管理方法研究”(项目编号:XYGJ201705)。浙江省教育科学规划研究课题(编号:2017SCG003),杭州电子科技大学计算机学院2017年高等教育研究资助项目“工程教育专业认证背景下Java系列示范课程的建设和探索”(编号:XYGJ201704)。

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