孟椿智+谢瑞浩

摘要：传感器、物联网、云计算等技术的发展和改进，有效地促进了电力企业智能化、信息化和共享化，引入或研发了许多的自动化系统，比如电力控制系统、变电站告警系统、电网监控系统等，这些系统运行积累了海量的数据资源，亟需引入更加先进的Hadoop技术构建数据中心，确保对电力企业数据的分布式、透明化、虚拟存储和访问，进一步提高系统处理速度。

关键词：Hadoop；数据中心；电力企业；智能监控

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）11-0048-01

1 引言

云計算、互联网等技术的发展促进了人们进入到大数据时代，海量应用软件运行积累了数以亿计的数据资源，因此构建一个强大的数据中心，可以为用户提供一个高速并发的处理机制，实现数据的操作和服务。随着电力行业的发展和改进，实时监控、应急通信、电力故障及维护等领域引入了许多的信息化、智能化软件，这些软件可以为电网设备数据采集、通信传输、决策服务等提供强大的支撑，具有重要的作用和意义[1]。随着人工智能的发展和普及，电力企业将会引入虚拟现实、增强现实、机器学习、模式识别等技术，构建一个基于移动终端、平板电脑、服务器的先进大数据中心，组成一个强大的智能电网，提高电力企业的智能化水平，保证电力网络的正常运行[2]。

本文详细地描述了电力企业数据中心功能，提出利用Hadoop技术实现数据中心操作，分析了Hadoop分布式存储技术，利用MapReduce构建一个计算引擎，能够实现对电力数据的分布式管理，整合了硬件基础平台，融合分布式存储资源，实现信息操作和服务。……