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(石家庄铁道大学 电气与电子工程学院, 河北 石家庄 050043)

基于局部均值分解和共振解调的滚动轴承故障诊断

王梦奇，马增强，王建东

(石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043)

针对滚动轴承原始振动信号信噪比小，以及传统共振解调中带通滤波器参数选择难以确定，且依赖于人的主观经验的问题，提出一种基于局部均值分解和共振解调相结合的方法；该方法首先利用局部均值分解算法将振动信号分解成多个分量，再通过希尔伯特(Hilbert)变换获得各个分量的时频图，然后利用快速谱峭图算法自动确定带通滤波器的中心频率和带宽，最后对信号进行带通滤波和包络解调分析完成故障诊断。数字仿真信号和滚动轴承实验证明了该方法的有效性。

局部均值分解；共振解调；快速谱峭图算法；故障诊断

滚动轴承在电力机车运行中尤为关键，但易损坏，很多旋转机械中的故障都是由滚动轴承引起的，因此其运行好坏直接影响整体系统的工作状态及其寿命长短。对轴承的工作情况进行检查和诊断，可以及时发现机器内部问题，再针对故障进行修理，就可使整辆机车在运行过程中更稳更安全。

共振解调技术是最常见的一种诊断方法，因其准确性高[1]而被广泛应用。由于原始采集的振动信号里掺杂的噪声对故障诊断造成了混淆，使诊断结果没有预想的那么精确，因此需要对信号进行降噪处理。降噪方法有许多种，比如小波降噪，虽然具有多分辨率等优点，但阈值和基函数的选取需要人为经验来确定[2-3]，若偏差太大，会直接影响降噪效果。……