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东北三省的碳排放分析及预测*
——基于STIRPAT模型

2018-01-08王文文李志学刘学荣刘欣铭赵婧宇

关键词:影响分析模型

王文文,韩 语,李志学,刘学荣,王 康,刘欣铭,赵婧宇,周 嘉

(哈尔滨师范大学)

东北三省的碳排放分析及预测*
——基于STIRPAT模型

王文文,韩 语,李志学,刘学荣,王 康,刘欣铭,赵婧宇**,周 嘉

(哈尔滨师范大学)

通过对东北三省1999~2014年的碳排放进行测算分析,利用STIRPAT模型,运用最小二乘法和主成分分析方法,探究东北三省的碳排放影响因素;并设置基准和低碳情景预测2020年、2030年东北三省的碳排放量.结果表明:①人口总量、城镇化率、人均地区生产总值、二产增值比对东北三省的碳排放起正向推动作用,其中人口总量对碳排放量的促进作用最大,而能源强度对碳排放起抑制作用;②经过情景预测分析:2020年基准情景下,黑龙江省、吉林省和辽宁省的碳排放强度分别为0.41、0.54、0.48;2030年在基准情景下黑龙江省、吉林省和辽宁省三省的碳排放强度分别为0.31、0.62、0.41.

碳排放;STIRPAT模型;碳排放预测;东北

0 引言

随着人类社会经济的快速发展及能源的大量使用,温室气体的排放随之增加,致使全球气温不断上升.根据IPCC公布的第五次评估报告,全球地表平均气温在1880年到2012年期间已经上升了0.85℃.美国公布报告称,2014年成为气象记录以来最暖年,并且15个最暖年中有14个发生在21世纪,说明气候变暖趋势仍然继续.全球气候变暖趋势的加快,对人与环境的和谐及可持续发展产生了巨大的影响,二氧化碳作为温室气体的主要构成部分,如何减少二氧化碳的排放,日益成为人们关注的主要问题.根据国际能源署(IEA,2009)的统计数……

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