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智能电网下电力需求侧管理

2018-01-05潘玉婷

中国新技术新产品 2018年22期
关键词:智能电网应用

潘玉婷

摘 要:在当前我国经济迅速发展的前提下,为了满足人们生产生活和现阶段电力需求侧管理工作的要求,国家电网需要整合各方面资源的优势,总结电力需求侧管理技术的经验,科学合理地规划电网系统,协调好各方面之间的关系,对电网运行进行动态的管理,加强对电负荷的监控,满足当前社会经济发展的基本需求。因此,本文主要针对智能电网下电力需求侧管理应用展开论述。

关键词:智能电网;电力需求;侧管理;应用

中图分类号:TM73 文献标志码:A

0 引言

随着互联网技术的发展,计算机信息技术在电力系统中得到了广泛的应用与发展,极大地提升了电力系统自动化和数字化的水平,有效摆脱了传统管理模式的限制与束缚,为智能电网的发展打下良好的基础,创造良好的条件。就目前而言,智能电网可以提供大数据、云计算、物联网、新能源消纳与并网等信息服务,给电力公司发展提供更加精确的数据和信息,推动了我国电力行业的良性发展。在进行电力需求侧管理过程中,就是把大数据技术应用于电力需求侧管理中,从而实现电力信息数据的共享,通过数据监控的方式,可以实现在线解决实际遇到的问题,极大地提升电力公司的反应能力,针对市场的动态,采取积极响应措施,提升自身服务管理水平,创造更多的经济效益。因此,本文首先分析文章的研究背景和意义,接着针对智能电网下电力需求侧管理应用问题展开论述。

1 研究背景与意义

电力需求侧管理,简称DSM,在实际利用过程中,主要利用现代化管理手段,优化传统的用电方式,为客户提供更加优质的服务,满足节能型社会发展的要求,实现节能降耗的目标,不断降低实际运行的成本。根据当前实际运行的情况,电力需求侧管理主要包括以下几方面的内容:第一,需要进一步提升电能使用效率。第二,重点做好终端客户的负荷管理。第三,制定科学合理的综合资源规划等。在当前我国社会经济迅速发展的前提下,对电力工业的发展提出更加严格的标准和要求,并且在实际发展过程中,仍然存在不少的问题,影响了我国电力企业的长远发展。据预测,到2020年,我国全社会用电量将达到约46000亿千瓦,全国装机总容量将在10亿千瓦左右,我国电煤生产能力、运输能力和环境容量都产生了巨大的压力;并且受到传统生产模式的影响,我国用电结构不合理,用电耗能很高,人均资源非常匮乏,影响了我国电力行业的可持续发展。在我国社会经济发展过程中,正处在非常重要的转型期,为了满足实际生产的要求,电力行业需要进一步优化传统的用电结构,保证电量生产满足实际生产的基本要求。根据当前生产的基本情况,通过开展电力需求侧管理,可以节约实际生产成本,缓解存在的矛盾,提升电力企业的竞争力,进一步拓宽实际的发展空间。

2 电力需求侧管理现状

在当前电力需求侧管理过程中,由于多种因素的限制与影响,导致实际管理存在不少的问题,严重影响了我国电力行业的良性发展。

2.1 客户用电方式的改变

在进行客户用电方式改革过程中,可以有效提升用户的实际体验,适应当前电力需求侧的管理要求。因此,企业需要结合实际情况,针对不同类型的用户,采用不同的电价模式,提升能源的利用效率,降低实际产生的能耗。这就要求电力企业需要做好用户需求分析,进行大用户分时电价模式的开展,优化需求侧管理模式,不断满足现阶段智能电网系统的标准。在当前社会经济迅速发展的背景下,社会生产用电量不断增加,在电能实际运输过程中,会出现输电、配电、用户端损耗状问题,受到需求侧的变化影响,对整个电机组发电煤耗损控制产生极为不利的影响。因此,电力企业需要进一步优化需求侧变化模块及调度模块的优化,保证发电机组的稳定性和安全性,创造更多的经济效益。

2.2 电力需求侧管理

由于我国人口不断增加,社会对电力需求呈现出逐渐增加的趋势,导致在社会生产中经常出现电力短缺问题,再加上发电的不稳定性,从而影响了电力供应侧管理的难度。因此,为了有效消除潜在的问题,在进行实际管理过程中,需要做好电力需求侧管理,从而有效解决存在的根本问题,发挥电力客户的主体,通过各种管理方式,满足实际生产的基本需求,实现电力的有序供应,降低高峰期的供电负荷,优化电力需求布局,保证电力供应的可靠性和安全性。但是在实际电力供应过程中,由于供电负荷不断增加,供电系统出现多样化的特点,大大增加了实际侧管理的难度,作为电力公司需要进行全面的优化配置,提升实际的社会效益和经济价值。

2.3 大数据技术

“大数据”在2012年提出,在实际应用过程中,逐渐成为科技创新热点之一。与“海量数据”和“超大规模数据”等术语不同,大数据被定义为3V,具有“规模性、多样性、高速性”的特点,经过近些年的发展,大数据技术在电力工程行业得到了广泛的应用,极大地提升了实际生产水平,满足了当前电力改革的需求,提升了管理的效率,对新技术开发和研究提供了重要的参考依据。因此,在“互联网+”的信息时代背景下,电力企业需要利用大数据技术带来革命性的影响,做好电力需求侧创新管理,推动电力行业的良性发展。

3 电力需求侧管理新方法

为了做好电力需求侧管理,电力企业需要总结实际经验,进一步优化管理措施,创新工作方法,满足实际生产的要求,不断创造更多的收益。

3.1 能效管理

为了创造更多的经济收益,电力企业需要通过改革,做好日常的能效管理,通过丰富的手段,为用户提供更加优质的服务,鼓励他们不断采用更先进和高效的用电设备,有效提高用户侧用电效率,降低实际能耗,减少实际生产成本,推动电力行业的节能发展。

3.2 进行上网发电政策的灵活性管理

为了提升管理的灵活性,电力企业需要重新划分智能电网的系统规划模块,然后针对实际发展情况,重点加强实际生产过程的管理,不断优化资源配置,协调好内部管理模块,选择最佳的上网模式,针对用电高峰制定更加完善的措施,最大限度降低實际成本,减少机组负荷,在保护周围环境和降低能耗的前提下,创造更多的经济效益。

3.3 能源替代与余能回收

为了实现资源的循环利用,电力公司可以采用能源替代与余能回收的方式,把燃油、燃煤、燃气的设备采用电动的方式,从而降低实际的成本,不断降低能耗,进一步提升资源的利用的效率,降低能耗,满足实际生产的基本要求。

3.4 提高电力负荷预测精度

电力负荷预测需要电力企业控制好生产的各个环节,根据整体电网规划的要求,做好日常的检修、营销、调度工作,同时要不断引进先进的生产技术管理方法,最大限度提高负荷预测的精度,为做好电力侧管理提供重要的参考依据。

结语

在“互联网+”的信息时代,电力企业需要采用大数据技术,不断加快智能化电网建设,进一步挖掘内在的价值,重点做好各种数据信息分析工作,为用户提供更加优质的服务,满足电力需求侧管理的需求,创造更多的经济效益,不断推动智能电网建设,提升国家电网发展的核心竞争力。

参考文献

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[2]夏怀民,徐雄军.智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究[J].湖北电力,2017,41(4):1-4.

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