朱金峰 陈曦

【摘 要】现行烟草专卖管理对违规行为主要采取普查方式，带有很大的盲目性，浪費大量人力资源，同时也给零售户带来许多不便，影响客户的满意度，而现有的违规预警系统指标单一，预警准确率较低。如何利用相关数据挖掘理论研究以及对现状的分析，从大量的历史销售记录和与之相关的各种数据中提取信息，建立卷烟违规销售预测模型，对零售户进行违规预测为烟草专卖的检查工作提供科学依据，提高检查的准确性和及时性，从而提高专卖打假的效率，节约大量人力、物力。本文进行了简单的探讨。

【关键词】数据挖掘；卷烟零售户；违规；预测

烟草销售由于实行专卖，销售规律有一定的特殊性。烟草专卖局的一个重要的任务是对卷烟的销售进行市场监督管理，对违规销售的行为及时进行查处，以保证烟草市场秩序的稳定，然而专卖管理部门在确定检查对象时，基本上都是采取普查的方式，带有很大的盲目性，浪费大量人力、物力资源，同时也给零售户带来不必要的麻烦，影响客户的满意度，并且查处的准确率也较低，很多违规是从事后检查账目得到的，从而导致了工作的滞后性，降低了工作的及时性和有效性。

目前卷烟营销提出“精准营销”理念，然而如何对零售户违规行为进行预测，实现专卖打假工作的精准化是目前我们需要仔细研究的一个问题，正是我们所要研究的课题。

一、现状分析

目前专卖内管信息系统在这方面已经进行了有益的尝试，但是其采取的是当期销量与前三周期平均销量比值这一简单的计算手段，产生大量的预警信息，其产生的预警往往都被证实属于无效预警。……