陈锦珍

摘 要：人口统计数据空间化是人口信息与其他社会经济、资源环境等信息进行空间集成的基础，旨在揭示人口在地理空间上的数量信息与位置分布，展示人口统计数据在地理学中的意义。本文在论述人口空间化方法的基础上，对基于居民地分类的人口统计数据空间化进行分析。

关键词：人口统计数据；空间化；居民地分类

人口问题是当今世界最为重要的社会问题之一，对环境、社会以及经济等均有较大的影响。人口问题主要包括人口分布、人口数量、人口结构、人口质量等问题，其中人口分布的意义重大。人口空间分布是人口地理学研究的核心问题之一，指一定时间上人口在地域上的分布情况，对人地关系的研究具有重要作用。人口空间分布是一个较为复杂的问题，涉及社会、经济与资源等多个方面，此外，不同指标体系与影响因素均可对人口空间分布产生一定的影响。分析人口空间分布的有效研究方法，人口数据空间化为重要的获取途径，其在多源数据的融合以及人口空间分布的精确刻画等方面均具有重要的科学意义。针对人口统计数据空间化的研究，主要有城市地理学理论中的经典人口密度模型、空间差值方法、遥感与GIS支持下的人口数据空间化等。

1人口空间化研究概述

在GIS与遥感等技术得到飞速发展的同时，对人口数据统计方法的研究也取得了一定的成果。传统的人口数据收集多基于行政单元进行，虽然部分行政区域的划分可依据山地、河流等自然标志进行客观划分，但大部分行政区仍需参考历史文化等因素进行人为划分，这在一定程度上影响了人文数据的应用。……