沈新森

摘 要：随着全球能源互联网和强智能电网、各种新能源、分布式发电机、电动汽车等的发展，电网的复杂性和不确定性进一步增强，电力的调节与控制也越来越受到重视。智能电网的实时运行要求海量数据的快速处理、仪表数据的实时采集、在线实时分析和决策。电网的复杂性，对电网的安全、经济、可靠运行和用户服务水平提出了更高的要求。大数据技术在数据集成和集成能力方面具有优势，这为其在电力调控中的应用提供了广阔的空间。指出大数据技术在负荷预测、智能报警、电网状态监测与诊断等方面的应用，将有助于提高电网运行的安全性、经济性和可靠性；用户需求侧管理和电网计划维护有助于提高用户的电力消耗、服务水平。本文提出的两个应用方向为今后大数据技术在电力监管中的进一步应用奠定了基础。

关键词：大数据；技术；电力调控

1定义

大数据是指海量、高速增长和多样化的信息资产，要求新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和过程优化能力。

2特点

2.1运行和设备检测或监测数据的特点

运行及设备检测或监测数据主要包括电力系统运行的实时采样和测量以及历史数据，如发电侧的压力和流量、电压、电流、有功功率、无功功率、温度等设备的动态数据。输变电方面的问题。

2.2电力企业营销数据的特点

主要包括购电、售电、新装、增容和变更用电数据，以及客户关系管理数据、检验工作质量数据等电力营销业务系统数据。……