向云平

摘 要： 针对传统的网球运动旋转特征的图像跟踪系统中跟踪图像数据分析误差较大的问题，提出一种网球运动旋转特征的图像跟踪分析系统。通过全息投影对数据进行处理，优化运动角度平均常量，引入波门跟踪算法跟踪图像的目标，计算阈值，实现对网球运动旋转特征的图像跟踪。实验数据表明，设计的方法能够有效地对网球运动图像进行跟踪分析，同时解决了图像数据分析误差较大的问题。

关键词： 网球旋转特征； 图像跟踪； 波门跟踪算法； 全息投影； 数据处理

中图分类号： TN911.73?34； TD712 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）24?0134?03

Abstract： Since the traditional image tracking system of tennis ball′s motion and rotation features has big data analysis error of tracking image， an image tracking analysis system for motion and rotation characteristics of tennis ball is put forward. The data is processed by means of holographic projection to optimize the average constant of motion angle. The wave gate tracking algorithm is introduced to track the image target， calculate the threshold， and realize the image tracking of the motion and rotation characteristics of tennis ball. The experimental data shows that the proposed image tracking analysis system for motion and rotation characteristics of tennis ball can conduct the tracking analysis for the tennis ball′s movement image effectively， and reduce the analysis error of image data.

Keywords： tennis ball rotation feature； image tracking； wave gate tracking algorithm； holographic projection； data processing

0 引 言

现代网球运动比赛中，当运动员在比赛的时候，每次击球都要判断对方打来的球的方位[1?2]，可以说是否准确地进行了方位判断，在一定程度上会影响回击球的质量。只有准确判断，才能用最合理与有效地回击动作击出一个最高质量的回球，才能够使自己的水平发挥的淋漓尽致，取得比赛的胜利[3?4]。所以说，运动员对于对手击来的球的方向判断是不是准确[5?7]，在比赛中直接影响怎么接球。

在网球比赛中，击球的角度、高速运动中球的本身系数以及与球拍击球的速度的接触造就了网球的在运动中出现的旋转。网球的自身旋转运动会出现独特的跳跃运动弧线抛物线，给人以网球击球技术的轨迹美。网球依据旋转和轨迹分为四类：分别为上网球、上旋球、底线球和切削球[6?7]。不同的旋转运动轨迹类型会表现出不一样的飞行曲线、跳动频率和反弹角度，所以要想打出让对手措不及防的回击球则需要判断和使用不同的击球手法[8]。……