卢轶遐

摘 要： 为了优化人力资源管理，提高人力资源管理过程中的信息匹配能力，从而促进人力资源建设及人力资源管理信息库的完善，提出基于数据挖掘的人力资源最优结构建模设计方法。采用信息提取方法进行人力资源管理的信息资源调度和特征提取，结合规范化正则迁移模型进行人力资源管理中人员和岗位的信息配准，进行人力资源优化调度设计，采用自相关组成成分挖掘方法进行人力资源信息挖掘，实现人力资源信息管理的优化建模。实验结果表明，采用该方法进行人力资源最优结构建模，提高了人力资源调度分配的配准性和时效性，具有较好的人力资源信息管理能力。

关键词： 数据挖掘； 人力资源； 建模； 信息管理； 特征提取

中图分类号： TN911?34； TP311 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）24?0043?03

Abstract： To optimize human resource management， improve information matching capability in the process of human resource management， and facilitate human resource construction and perfection of human resource management information base， a design method of the human resource optimal structure modeling based on data mining is proposed. The information extraction method is adopted for human resource management information scheduling and feature extraction. Combined with standardized regular migration model， information registration is performed for employees and positions in human resource management， and human resource optimized scheduling is designed. The autocorrelation component mining method is adopted for human resource information mining to realize optimized modeling of human resource information management. The experimental results show that the method for human resource optimal structure modeling can improve the registration and timeliness of human resource scheduling， and has good human resource information management capability.

Keywords： data mining； human resource； modeling； information management； feature extraction

人力资源管理是一项系统化工程，人力资源管理信息化系统建设是实现人力资源的信息化管理的关键。通过构建人力资源的信息化管理系统，进行人力资源信息的分类存储和调度，提高人力资源的信息分配和科学统筹能力，从而更好地发挥人力资源的主动性，促进岗位建设发展，进一步提高生产力。因此，研究人力资源的信息化管理模型，进行人力资源的最优结构建模设计，在促进人力资源建设方面具有重要的意义，相关的人力资源信息管理方法研究受到人们的极大重视[1]。人力资源的最优结构建模建立在人力资源信息数据分析……