侯建朝，侯鹏旺，孙波

（上海电力学院经济与管理学院，上海 200090）

计及需求响应的电动汽车和可再生能源多阶段动态经济环境调度优化模型

侯建朝，侯鹏旺，孙波

（上海电力学院经济与管理学院，上海 200090）

由于化石能源的大量消费，世界各国均面临着严峻的能源和环境问题。为了实现能源和环境的可持续发展，世界各国将风、光等可再生能源作为国家能源发展的战略方向[1-2]。电动汽车与风、光发电协同入网调度，不仅可以提升可再生能源的利用率，而且能够打造一个经济、绿色的电力系统[3-4]。

通过合理地利用需求侧资源，引导电动汽车和用户参与入网调度消纳更多可再生能源发电的问题引起众多学者的关注。文献[5]通过构建电动汽车的智能充电模型，得出电动汽车最优的充电策略，从而提升可再生能源的利用率，但未考虑电动汽车放电的情形。文献[6]建立了同时计及可入网电动汽车、风力发电和光伏发电系统的多目标协同调度模型，采用改进的化学反应算法对电动汽车、风力发电、光伏发电并网调度的多目标优化模型进行求解，结论为：合理地安排电动汽车充放电能够平抑系统负荷波动，增加车主的收益；但风光发电出力有一定误差，没有将其作为变量进行优化。文献[7]运用模糊求解策略将风、光发电与电动汽车多目标优化调度模型转为单目标函数，从而提升风光发电利用率，但没有基于火电机组调度出力进行建模。文献……