AI（人工智能）并非新事物，但是最近几年的发展却是如日中天，资本对其青睐有加，热浪一波高过一波。中国已成为该领域重要竞争者，并紧追美国这个领头羊。多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向AI，尤其是AI与其他行业的应用结合，中国企业的融资额已逼近美国。与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。

大量资金涌入

2017年8月底，腾讯研究院发布报告称，在AI领域，美国领先，中国次之。不过，中国企业在该领域的获投率（企业获得投资的比例）超过美国，呈后来居上之势。报告也称，2016年，中国人工智能的融资额与美国的差距缩短，但在2017年又被拉大。

不过，互联网巨头及活跃的VC（风险投资），PE（股权投资）正在加码对中国AI领域的资本布局。清科集团私募通数据显示，2010年到2017年5月，中国AI领域共有2218起投资，投资金额达668.42亿元人民币。

由京东金融、红杉资本联合主办的首届JD Discovery大会上，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏发表了对AI行业的看法。他表示，中国的AI市场正迎来大爆发。目前，全球科技巨头在AI领域的年投入已达300亿美元。同时，中国AI领域的外部投资总额超过80亿美金，逾50%的投资活动都与AI相关，中国已经有1000家AI初创企业。

创新工场创始人兼CEO李开复说，大量的资金流入了AI企业。去年，中国政府的引导基金也出现了大幅增长。政府引导基金，是指政府成为创业投资基金的有限合伙人，并且愿意比其他有限合伙人获得更少的收入，由此来帮助顶级创业基金花更少的时间募资，有更多时间做投资。这种方式是受到以色列及新加坡的启发，是非常明智的。

自2010年以来，国内AI企业大量增长，一系列AI领域的创业公司和投融资机构进入大众视野。2016年，中国AI市场规模达到239亿元。据“2017中国IT市场年会”预计，2018年AI市场规模将达到381亿元，复合增长率达26.3%，市场规模潜力巨大。

中国在多个领域“补足”

经过2016年的积淀与技术性突破，人工智能在2017年依然受到资本的高度关注。从行业分布看，机器学习、智能机器人、自然语言处理，是人工智能投资热度最高的垂直细分领域。

从投资热点来看，相比投资周期长、成本高、风险大的AI技术层面，智能投顾、医疗诊断、智能教育、智能翻译等AI应用层的垂直领域，更容易吸引资本的目光。其中，AI在医疗行业的前景尤为美妙。

中金最新发布的一份报告称，语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。“AI+医疗”是人工智能应用中具备强大市场潜力的新兴领域。

腾讯研究院的报告则称，医疗行业已经成为AI应用最火热的行业，中国592家AI企业中，业务涉及医疗的有近90家。

此外，在其他垂直领域，以BAT为代表的巨头因为具备海量数据、算法和人才优势，已经做出了不少探索。例如，百度推出了前端的對话式AI系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，以及后端的百度大脑和智能云，能获得搜索、定位和交易信息，用于营销、提高搜索结果准确度、训练百度大脑、公共舆论监测等；阿里巴巴主要获得交易、物流、付费和社交网络的数据，用于营销、提高购物体验、信用评级和云服务；腾讯主要获得社交网络、付费和交易数据，用于营销、个性化订阅建议等。

站在新一轮技术革命的风口，垂直应用之外，还必须掌握核心技术，突破尖端技术难题，才能持续不断创新，掌握国际竞争的制胜权。在人才、数据、基础设施优势之上，中国也在补足。

以芯片为例，作为信息产业发展的核心基石，中国芯片一直处于跟随状态。在新一轮AI竞赛中，全球IT巨头包括英伟达、英特尔、高通都在加紧AI芯片的布局，中国公司同样不甘落后。

今年8月，中科院计算所孵化的“寒武纪科技有限公司”，获得了国投、阿里、联想、国科控股、中科图灵等机构的近1亿美元融资，成为估值近10亿美元的智能芯片独角兽公司。

目前，寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号，在未来数年，全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器，来获得强大的本地智能处理能力。和英伟达相比，它拥有超过100多件专利和自己的指令集系统。所谓指令集，是存储在CPU内部、对CPU运算进行指导和优化的硬程序。

寒武纪CEO陈天石认为：“从国家硬件实力发展角度来看，应当对业界进行引导和规范，把国产AI指令集树立为产业的标准。只要国产AI指令集立住了，中国主导世界AI产业的机会可能就出现了。”

国家政策支持AI崛起

AI在2016年迎来了一次爆发，背后的原因是AI的“三驾马车”——大数据、超级计算平台和机器学习技术都取得了突破性进展。

在全球竞相发展AI之际，我国同样早已开始进行战略布局。资料显示，2015年7月，“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》；2016年3月，“人工智能”一词被写入“十三五”规划纲要；2016年5月，国家发展改革委等四部门联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》；2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年，AI产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。endprint

这一系列战略部署，表明了国家对新兴产业的重视，拉开了我国AI高速发展的大幕。

当前，大量AI专业人士开始进入这一产业，将推动各行各业引入AI技术。从产业上来讲，未来几年也是人工智能在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域全面渗透的时期，这些行业将会率先涌现出大量的AI场景应用。

沈南鹏表示，金融业是AI最好的一个应用行业，尤其是身份认证、风险控制、洞察运营或个性化运营。AI能够让金融企业大大节省人力，提高效率，有着巨大的商业和社会价值。

人工智能的四波浪潮

腾讯研究院研究员俞点分析说，中美之间的差距主要集中在技术层面，比如说芯片之类。从应用层面来看，中国的融资额度正在逼近美国，中国企业在人工智能应用场景上做得非常好。

“全世界只有中美两国有如此大量的数据、大规模的计算和应用场景，在应用层面，中美基本处于同一起跑线。”地平线机器人技术创始人兼首席执行官余凯表示。在他看来，中国拥有世界上最大的互联网公司，且拥有搜索、社交、电商、互联网金融等很好的应用场景，“大规模的计算平台都需要大规模的应用场景，在小实验室是做不了的，年轻人在这样的工作环境中会得到持续的锻炼。”

李开复日前发表了“The State of AI in China”主题演讲，他分析说，人工智能的到来有四波浪潮。第一波是互联网智能化，通过调用互联网大量数据，让互联网网站、APP变得更聪明；第二波是商业智能化，把很多商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；第三波是实体世界智能化，把真实世界里很多过去非数字化的行为数字化；第四波是全自动智能化，无人驾驶、机器人等进入商业应用。

在第一次浪潮中，通过使用互联网数据，中国的互联网企业将会实现跨越式发展，超过美国互联网企业。原因是大家都有手机，而且都会付款，这时新的创新产品就会出现。

在第二波浪潮中，由于中国企业不擅长创建数据库，所以在商业数据方面，中国企业要远远落后于美国企业。现在政府已经开始出手扶持他们，制定了优惠政策推动企业加快实现数据结构化。未来中国企业可能会在这方面赶上美国企业，但并不是现在。

在第三次浪潮中，中国会实现跨越式发展并赶超美国。以共享单车为例，骑行过程中，共享单车传输了很多GPS信息数据。这些数据的传输，依赖于大量的传感器。中国硬件的价格要比美国低得多。

第四波浪潮中，中美胜出的几率各为50%。在无人驾驶汽车和机器人技术方面，美国要领先一些，在未来两年还会继续领先。但在政府的扶持下，中国企业也将会出现跨越式发展。

全球争抢尖端人才

与投资热潮形成鲜明对比的是人才的紧缺，尖端人才已经成为全球AI公司争相抢夺的对象。高盛最近发布的一份报告显示，深度学习的商业化导致AI人才稀缺，一些行业巨头正在全球范围内设立实验室，以吸引人才。比如，谷歌2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室，脸书也于2015年在巴黎建立了实验室。

中国企业方面，百度早在2013年就在美国硅谷设立了AI实验室，腾讯在2016年也宣布成立AI实验室，并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。

中国AI企业在招揽人才上不惜重金。据高盛统计，在百度、亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书6家企业中，百度为机器学习方面的人才提供的年薪为 12.6万美元，并不占优势，排在第5位。位居第一的脸书年薪高达16万美元。但是如果算上每年的分红和权益，百度则多达22万美元，跃居第三，仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元。

AI起源于美国，美国的高校开设AI专业时间较早，有些学校的AI课程多达20门，已经自成体系。而中国开设人工智能课程的高校较少，人才供应数量和质量都跟不上市场需求。

目前，AI人才主要来自国外，或者通过国内的计算机、物理、电机工程等专业转型而来。不过，随着开设AI课程或成立相关实验室的中国高校越来越多，人才难招的窘境将会缓解。

“中国最大的优势是人多，这种优势体现在三个层面：人多意味着市场大，有更强的驱动力去把事情做好；其次针对社会服务层面，需要很多数据；第三，人才基数比较大，未来冒出的顶尖人才相对多一些。”第四范式创始人、首席执行官戴文渊说。

投资热的冷思考

前不久，AI企業商汤科技宣布的B轮融资总额高达4.1亿美元。这个数字创下了全球人工智能领域单轮融资最高纪录，由此引发各方对于AI投资“风口”的思考。

亿欧智库联合阿里研究院、微链发布的一份报告称，到了2017年，投资市场对于新兴AI企业的投资决策日趋谨慎。《报告》数据显示，2017年前三季度，AI早期投资（种子/天使/Pre A轮）增长趋势放缓，预计2017年全年的AI早期投资数据将低于2016年。2017年关注AI的投资人几乎不约而同地发出了一个声音：AI技术红利期已日渐衰退，普适性的AI产品已不受资本青睐，AI必须与产业、刚需相结合，探索出属于自己的商业模式。

有分析人士表示，当任何一家公司言必提AI的时候，AI行业就有出现泡沫的嫌疑。

当然，作为新兴行业，AI的健康发展还需要更高层次的战略布局。中国科技传播中心副主任毛大庆认为，AI属于国家战略性产业，AI的发展要求的投入很高，需要国家在底层技术上进行铺设和投入，仅靠天使、创投远远不够。

科大讯飞轮值总裁胡郁也表示，要从全球历史发展角度来看人工智能。美国政府把人工智能作为继星球大战计划、核计划之后进一步称霸全球的战略，是美国下一阶段在全球保持霸主地位的支点。这绝对不是简单做出一些智能化产品和硬件的事，而是AI理论和技术体系的形成以及在各行各业中的深入应用。endprint