许 荣，肖海峰

（中国农业大学经济管理学院，北京 100083）

养殖户资源禀赋条件对养殖效益影响的实证研究*
——基于绒毛用羊农户调查数据

许 荣，肖海峰

（中国农业大学经济管理学院，北京 100083）

利用新疆、甘肃、内蒙古三个细毛羊主产省（自治区）5个县（旗）细毛羊养殖户调研数据，实证分析养殖户资源禀赋条件对养殖收益的影响。研究结果表明：养殖户受教育程度越高，该户为科技示范户，并且家庭中是有村民代表，户主有兼业等个人及家庭资源禀赋情况对养殖户的养殖效益具有正向影响；此外，养殖户若掌握机械剪毛、羊毛分级打包以及穿羊衣技术，且享受合作社提供的服务，具有贴息贷款资格，也相应获得种公羊及能繁母羊补贴，羊毛销售渠道及易获取羊毛价格信息均促进养殖户养殖效益提高。因此，首先，相关部门应加大科研力度，通过技术推广、政策完善等措施对养殖户开展技能培训；其次，对养殖户绒毛用羊养殖提供资金扶持，为绒毛用羊产业发展创造良好投资环境；最后，加强对绒毛用羊产业专业合作社的引导和扶持，促进合作社向专业化、规范化、产业化方向发展，保障绒毛用羊产业健康持续发展。

资源禀赋；养殖效益；多因素方差分析；最优尺度回归

一、引 言

养殖效益关系农牧户切身利益，是畜牧业发展重要驱动力。在影响养殖户养殖效益众多因素中，除产量和价格等直接影响因素，养殖户资源禀赋是其他因素产生作用的基础。产品投入产出比决定企业收益，企业产出受资金、劳动力、技术、土地、企业家能力等生产要素禀赋影响（张怀西，2013），企业收益受产品市场价格影响，企业信息渠道决定其最优价格获得。养殖户作为企业主体之一，资金、劳动力、技术、土地等农牧户资源禀赋条件影响养殖户养殖效益，包括农户受教育程度、经济收入、贷款情况、土地数量、家庭中劳动力人数、掌握技术情况和信息资源等因素。绒毛用羊产业是我国养殖业重要组成部分，养殖效益受养殖户资源禀赋条件影响，根据国家绒毛用羊产业技术体系产业经济团队调研发现，我国绒毛用羊养殖收益与养殖户资源禀赋条件具有紧密联系。不同资源禀赋条件下，养殖户养殖收益存在差异。资源禀赋条件差异较大时，养殖收益差异较大；资源禀赋相似时，养殖户收益水平相近。因此，基于绒毛用羊中细毛羊农户调查数据，研究养殖户资源禀赋条件对养殖效益影响具有重要现实意义。

近年，众多学者关注我国畜牧业养殖效益研究。成小平（2013）运用 2004～2010年我国 28个省市面板数据，分析原料奶价格、饲料成本、饲养规模、奶牛单产水平及受教育水平对奶牛养殖收益影响；宁波等（2015）以上海地区50家小型肉用奶公牛养殖公司为样本，调查统计养殖过程中相关成本项，利用成本收益分析方法分析养殖现状，发现架子牛成本、饲料成本、人工成本及固定成本折旧对养殖收益具有较显著影响；曹光乔等（2011）利用2006～2008年蛋鸡养殖数据，分规模实证分析蛋鸡成本收益，得出结论：精饲料、鸡蛋价格及产量对蛋鸡养殖成本收益增加具有重要促进作用；刘清泉等（2012）运用回归方法，实证分析1997～2010年我国生猪养殖成本收益影响因素，运用相关系数法检验各因素影响程度，指出规模户相较散养户具有综合成本优势，散户主产品产值增长速度较规模户快，生猪和仔猪价格均为散户和规模户生猪养殖成本收益主要因素；丁丽娜等（2013）利用调研数据实证研究我国农牧户绒毛用羊养殖效益及其影响因素，研究发现绒毛产量和产品产出水平、饲草料成本和疾病灾情损失对绒毛用羊养殖效益具有影响。

综上所述，我国对大多数畜禽品种养殖成本收益已开展研究，但多为分析直接影响成本收益的因素，如饲料价格、人工成本、单产水平、产品价格等，现有文献未探讨农户资源禀赋如何影响生产行为及农户收益。因此，本文根据绒毛用羊产业体系中细羊毛农户调查数据，分析养殖户资源禀赋特征与生产效益间关系，以促进细毛羊养殖资源合理配置，探讨细毛羊高效养殖模式，推进我国绒毛用羊产业健康发展。

二、数据来源、变量选择及研究方法与步骤

（一）数据来源

本文数据来自国家绒毛用羊现代产业技术体系产业经济团队2016年对细毛羊农牧户实地调研数据。调研地点为新疆新源县和巩留县、甘肃肃南县和天祝县、内蒙古乌审旗；调研内容涉及2016年农牧户及其家庭基本特征情况、细毛羊养殖过程中生产要素投入产出情况、养殖技术采用情况、羊毛产量和销售情况及社会服务与支持情况等。本次调研采用农牧户调研问卷形式，在每个县随机选取2个村，每个村选取10个养殖户，共发放调研问卷93份，收回有效问卷87份。成本收益采用整群核算方法，产品畜数量小于0，不纳入有效样本；产品畜数量 =出栏数量+净增畜数量=(出栏畜+自食畜)+(年底存栏－年初存栏)，其中仔畜和种畜不纳入存栏数量。

（二）变量选择

1.养殖效益变量

养殖效益指一定养殖期间（通常为一年）细毛羊养殖总收益减去养殖过程中投入的现金、实物、劳动力和土地等全部生产要素成本后余额，反映养殖过程中消耗全部资源的净回报（王雪娇等，2016；肖海峰，2012）。本文以养殖纯收益作为养殖效益变量，计算公式为：养殖纯收益=养殖总收益-养殖总成本，养殖总收益包括绒毛产值、产品畜产值和其他副产品收入，绒毛产值指当年所产羊毛产值（已销售按收入计算，未销售按平均市场价格折算）；产品畜产值指出栏畜产值和净增畜产值之和，其他副产品收入指除绒（毛）产值和产品畜产值以外出售羊羔、羊粪等收入，其中出栏畜产值指出售羊所得收入与自食羊折算收入（按自食羊活重和出售活羊平均市场价格折算）之和，净增畜产值指净增畜数量（年底存栏－年初存栏）与出售畜平均活重和平均价格的乘积，仔畜和种畜不纳入存栏数量；养殖总成本包括幼畜购进费、精饲料费、粗饲料费等物质费用成本、人工成本（包括家庭用工成本）和土地成本。

2.养殖户资源禀赋变量

农户资源禀赋可定义为农户家庭成员及家庭拥有的包括天然及后天获得的资源和能力（吴瑛，2013）。本文养殖户资源禀赋包含户主、家庭、生产、社会资源特征四方面因素（吴瑛，2015）。户主特征包括性别、年龄、受教育程度、风险偏好。理论上，男性劳动力受教育程度越高，个人能力越强；风险偏好越强，承受能力越强，以上因素均代表个人资源禀赋。

家庭资源特征变量包括是否有村民代表、是否为科技示范户、兼业情况等（王性玉等，2011），家庭中有村民代表的养殖户和科技示范户更易获得政府相关政策扶持及技术服务，有利于提高养殖户管理和技术水平，此外兼业越多越利于丰富家庭资源信息。

生产资源禀赋特征包括细毛羊品种、养殖年限、养殖规模、可使用承包和租用草场面积、劳动力投入数、是否掌握饲料配置及添加剂技术、是否使用机械剪毛和分级打包技术、是否掌握穿羊衣技术。其中，养殖年限越高，养殖经验越丰富；优良细毛羊品种产毛量高，养殖收益高；养殖规模越大，分工和专业化程度越高，养殖平均成本下降，养殖效益提高；可使用和租用草场面积越多，土地资源越丰富，可养殖细毛羊规模越大，产值越高；饲料配置及添加剂技术、机械剪毛和分级打包技术、穿羊衣技术均促进绒毛用羊肉和毛的产量，利于提高绒毛用羊产值。

社会资源特征包括社会支持、服务特征及信息资源特征（何安华等，2012）。社会支持和服务特征包括是否享受合作社提供的服务、是否接受相关技术培训、场区周边是否有较丰富的饲草和饲料资源、是否获得贴息贷款、贷款难易程度、是否获得种公羊补贴、是否获得能繁母羊补贴；信息资源特征包括羊毛销售渠道及羊毛价格获取难易程度等。羊毛价格易获得，羊毛直接销售至羊毛加工厂，可保证羊毛收入最大化，降低交易成本，提高养殖户收益。

因此，本文将细毛羊养殖户资源禀赋特征分为养殖户个人、家庭、生产及社会资源禀赋特征（陈美球等，2007；刘克春等，2006），变量设置见表1，并以养殖户纯收益为被解释变量，以养殖户资源禀赋特征为解释变量，考查养殖户资源禀赋对生产效益的影响。

表1 变量含义与描述性分析

续表1

由表1可知，细毛羊养殖者平均年龄为45.15岁，受教育程度以小学、初中为主，风险中立及厌恶人数居多，养殖户平均养殖年限为29.25年，养殖经验丰富，平均每户养殖投入2个劳动力，平均兼业人数较少。养殖户技术掌握情况较好，但享受合作社服务及相关技术培训的平均户数较少。

（三）研究方法与步骤

本文分三部分逐层剖析养殖生产效益影响因素。一是运用多因素分析方法，选取养殖户资源禀赋特征变量作为控制变量（根据数据可获得性，选取25个资源禀赋特征变量），分析养殖户养殖纯收益影响变量。二是使用最优尺度回归分析方法，分析通过检验的控制变量，对影响养殖户养殖效益的因素由强至弱排列。三是对通过检验的各变量做LSD分析，分析其对细毛羊养殖生产效益影响路径。综合上述分析，确定细毛羊养殖户资源禀赋特征因素对养殖效益的影响强度及原因。

1.多因素方差分析

主要分析多个变量及变量间交互作用是否对观测变量产生显著影响，找到利于观测变量的最优组合（不考虑交互作用影响）。

以两因素方差分析为例，其数学模型为：设控制变量A有K水平，B有γ水平，不考虑交互作用，在控制变量A的水平Ai和控制变量B的水平Bj下第L个样本值xijt可定义为：

i=1,2,…,k;j=1,2…,γ

检验A是否有影响，通过如下假设：

H0：αi=0,H1：至少一个 αi≠ 0

检验B是否有影响，通过如下假设：

H0：βi=0,H1：至少一个 βi≠ 0。

利用F分布推断影响因素对观测变量是否具有显著影响。

2.最优尺度回归分析

该方法主要利用最优化原则，定量转换分类变量，重新利用线性回归分析。最优化原则是在分析分类变量对因变量影响程度时，采用一定非线性变换方法反复迭代，赋予原始变量最佳量化数值，保证变换后变量间关系成为线性关系（马鹏杰等，2015）。因此，拟定最优尺度回归模型如下：

其中，y表示细毛羊养殖户生产年效益，xi为对y具有显著影响的养殖户禀赋特征变量（解释变量），ai为各解释变量待定系数，ε为随机扰动项。

3.LSD分析

LSD分析即最小显著性差异法，该方法可进一步得出解释变量不同水平下对被解释变量影响程度，有利于多重比较解释变量，详细分析不同水平影响因素对细毛羊养殖户养殖年纯收益影响程度。

三、结论与分析

（一）养殖户生产效益的影响因素方差分析结论

采用SPSS 19.0统计分析软件对以上控制变量作方差分析，由表2可知，一个变量在0.01显著水平下显著，12个变量在0.05显著性水平下显著，4个变量在0.1显著性水平下显著。表明养殖户受教育程度、风险偏好、家中是否有村民代表、是否为科技示范户、是否外出务工、是否同时从事其他农业生产、细毛羊品种、劳动力投入数、是否掌握饲料配置及添加剂技术、是否使用机械剪毛和分级打包技术、是否掌握穿羊衣技术、是否享受合作社提供的服务、借贷情况、是否获得种公羊补贴、是否获得能繁母羊补贴、羊毛销售渠道、羊毛价格信息获取难易程度等变量对细毛羊养殖户生产收益具有影响。

表2 方差分析

（二）养殖户生产效益最优尺度回归分析结论

在方差分析基础上，通过检验17个变量作最优尺度回归分析。分析结果显示判决系数R2=0.692，调整后R2=0.583，模型拟合较好。另F值为1.734，对应P=0.049，说明方程通过检验。变量中风险偏好、是否外出务工、细毛羊品种、劳动力投入数量、是否掌握饲料配置及添加剂技术等回归系数未通过显著性检验，其余变量通过显著性检验（见表3）。

表3 养殖户生产效益影响因素最优尺度回归分析

最优尺度回归方程为：

结果表明，对细毛羊养殖户年纯收益影响程度排名前三的变量依次为细毛羊品种、是否获得种公羊补贴、是否掌握穿羊衣技术。

（三）养殖户资源禀赋特征LSD分析结论

采用检验灵敏性高的LSD（最小显著性差异法）多重比较通过检验的养殖户资源禀赋特征，以确定不同水平控制变量对观测变量影响程度和方式。结论如下。

1.养殖经营者个人禀赋特征

受教育程度高的养殖户养殖效益优于教育程度较低的养殖户，由表4可知，受教育程度为初中及以上的养殖户均通过显著性检验，教育程度提高有利于提高养殖户养殖效益。

表4 受教育程度变量的LSD检验

2.养殖经营者家庭资源禀赋特征

家庭中有村民代表的养殖户养殖效益优于家庭中无村民代表的养殖户，主要因为村干部或乡村能人见识广、文化程度相对较高，可第一时间获取政策支持信息，关注国家政策动向，跟随政策选取最优生产规模，因此养殖效益优于普通百姓家庭；科技示范户是先进养殖技术和管理方法的传播者，是当地政府关注重点，其经验和养殖技术、管理水平均优于其他养殖户，因此科技示范户养殖效益优于其他非科技示范户（徐同道等，2008）；养殖细毛羊同时兼营养殖户的养殖收益优于专门从事细毛羊养殖的养殖户，主要因兼营养殖户养殖风险相对较小，加之有充足的农作物秸秆作为饲料，节省大量养殖成本，因此养殖效益优于非兼营农作物生产养殖户。

3.养殖经营者生产资源禀赋特征

是否使用机械剪毛和分级打包技术、是否掌握穿羊衣技术均通过显著性检验，机械剪毛和分级打包技术及穿羊衣技术均可提高细毛羊产毛质量，减少羊毛损失，应用分级打包技术可区分优质毛和劣质毛，提高羊毛整体质量，羊毛价格相对较高。

4.养殖经营者社会资源禀赋特征

接受合作社提供服务的养殖户养殖效益优于未接受合作社提供服务的养殖户，合作社主要为社员或当地养殖户提供养殖相关服务，如统一配种、防疫、剪毛、羊毛分级、销售或提供技术和资金服务，获得合作社服务的养殖户有助于提升养殖效益；易获得养殖所需资金的养殖户，可充分利用资源，合理安排养殖规模，最终获得规模效益，获得贷款或贴息贷款对养殖户养殖效益有促进影响；获得种公羊补贴及能繁母羊补贴的养殖户养殖效益优于未获得种公羊补贴和能繁母羊补贴的养殖户，政府补贴第一可减少养殖户养殖成本，提高养殖效益，第二可提高养殖户养殖积极性，促进养殖规模扩大，在平均成本降低基础下提高养殖收入；羊毛销售渠道对养殖户养殖效益有一定影响，直接售卖至加工企业比商贩上门收购减少羊毛交易成本，提高养殖户养殖收益；由表5可知，羊毛价格信息获取难易程度变量中表示不困难等级通过10%显著性检验，因此较易获取羊毛价格信息的养殖户养殖效益优于较难获取羊毛价格信息的养殖户，对养殖户养殖效益具有促进作用。

表5 羊毛价格信息获取难易程度LSD检验

四、结论与政策启示

通过构建最优尺度回归模型，采用多因素方差分析，实证分析养殖户资源禀赋特征对细毛羊养殖生产效益的影响。结论表明：第一，个人禀赋特征中，养殖者受教育程度对细毛羊养殖户养殖纯收益具有显著影响。第二，家庭资源禀赋特征中，是否有村民代表、是否为科技示范户、是否同时从事其他农业生产对养殖户养殖效益具有显著影响。第三，养殖户生产经营禀赋特征中，是否掌握机械剪毛、分级打包及穿羊衣技术是影响养殖户养殖效益的重要因素。第四，是否享受合作社提供的服务、借贷情况、是否获得种公羊补贴、是否获得能繁母羊补贴、羊毛销售渠道及羊毛价格信息获取难易程度对养殖户养殖效益具有显著影响。

结合我国细毛羊产业特点，可得如下政策启示。

第一，细毛羊养殖生产很大程度依托先进养殖技术和良好养殖管理，也需较高抗风险能力。因此，相关部门应通过技术推广、政策完善等措施对养殖户开展技能培训、养殖示范、政策宣传，逐步提高养殖户生产能力，增强养殖户高效生产的信心。将先进科技成果和优秀养殖经验应用于生产，促进科技成果向生产力转化。一是产学研合作，重视与科研院所合作，充分利用科研机构人才、设备、技术优势，对细毛羊先进生产技术、饲喂技术、饲料开发和加工技术、畜产品加工技术、市场营销技术等开展研究和示范；二是针对养殖人员开展专业技术培训，技术培训不仅符合我国细羊毛养殖现状需要，还能直接将科技成果普及至生产者，以最高效方式将科学技术转化为现实生产力。技术培训可结合当地特点，以专题讲座、养殖示范等多种形式开展，以期解决实际问题，提高养殖生产水平。

第二，养殖生产资金投入极大影响绒毛用羊产业化发展进程。由于其“弱质产业”行业属性，绒毛用羊养殖生产离不开政府资金支持。绒毛用羊主要分布在经济发展相对落后的边疆地区，决定其薄弱的经济基础和落后的技术水平制约生产发展，养殖户需要足够的生产投入保证绒毛用羊产业稳定发展。为扶持和促进绒毛用羊事业健康发展，提高绒毛用羊养殖效益，有关部门应创造良好的投资环境，对养殖户给予必要资金扶持。

第三，合作社等农村服务机构对我国绒毛用羊养殖发展及养殖户养殖收益增加具有重要促进作用，政府相关部门应加强对绒毛用羊产业专业合作社的引导和扶持，促进合作社向专业化、规范化、产业化方向发展，为其发展创造良好条件与环境。

[1] 张怀西.山东省苹果种植成本收益分析[D].泰安:山东农业大学,2013.

[2]成小平.我国奶牛养殖收益影响因素分析——基于省际面板数据的实证研究[J].重庆理工大学学报(社会科学),2013,27(12): 41-44.

[3]宁波,程永金.小规模肉用奶公牛养殖的成本收益分析——以上海为例[J].东北农业大学学报(社会科学版),2015,13(1):26-30.

[4] 曹光乔,潘丹.我国蛋鸡养殖成本收益及其影响因素分析[J].中国家禽,2011,33(17):26-28.

[5] 刘清泉,周发明.我国生猪养殖效益的影响因素分析[J].中国畜牧杂志,2012,48(22):47-50.

[6] 丁丽娜,肖海峰.中国农牧户绒毛用羊养殖效益及其影响因素实证研究[J].农业展望,2013,9(12):49-55.

[7] 王雪娇,肖海峰.规模养殖场的养殖效益真的更好吗?——基于吉林、新疆和陕西3省的调研数据[J].农村经济与科技,2016,27(7):67-70.

[8] 肖海峰.中国绒毛用羊产业经济研究(第1辑)[M].北京:中国农业出版社,2012.

[9]吴瑛.蛋鸭产业组织行为分析与组织创新研究[D].武汉:华中农业大学,2013.

[10] 吴瑛.水禽养殖户资源禀赋条件对养殖收益影响的实证研究[J].中国家禽,2015,37(1):30-36.

[11] 王性玉,田渐强.农户资源禀赋与农业产出关系研究——基于信贷配给数据的分组讨论[J].管理评论,2011,23(9):38-42.

[12] 何安华,邵锋,孔祥智.资源禀赋差异与合作利益分配[J].江淮论坛,2012(1):11-18.

[13] 陈美球,邓爱珍,周丙娟,等.资源禀赋对农户耕地保护意愿的实证分析[J].农村经济,2007(6):28-31.

[14]刘克春,苏为华.农户资源禀赋、交易费用与农户农地使用权流转行为——基于江西省农户调查[J].统计研究,2006,23(5):73-77.

[15] 马鹏杰,佟昕,张世奇,等.最优尺度回归在储层孔隙度主控因素分析中的应用[J].沉积与特提斯地质,2015(3):68-74.

[16] 徐同道,吴冲.农户资源禀赋对优质小麦新品种选择影响之实证分析——以江苏丰县为例[J].中国农学通报,2008,24(1):

An Empirical Study on Effects of Farmers'Resource Endowment on Breeding Benefits——Based on Farmers'Survey Data of Wool Sheep

XU Rong,XIAO Haifeng
（School of Economics and Management,China Agricultural University,Beijing 100083,China）

Based on farmers'survey data in five counties from the three major fine-wool sheep production provinces(autonomous regions):Xinjiang，Inner Mongolia and Gansu Province，the effects of resource endowments on farmer's income were analyzed.The results showed that the education level of farmers was higher,the households were science and technology demonstration households,and there were representatives of villagers in family and part-time jobs for farmers would have a positive impact on the breeding benefits.In addition,if farmers could grasp mechanical shearing,wool grading and packing technology and wearing sheep clothing techniques,and farmers could enjoy the services provided by cooperatives,have discount loan qualifications,also receive a ram and breeding ewe subsidies,and it was easy for farmers to get information about wool sales and wool price,these would promote the improvement of farmers'breeding benefits.Therefore,first of all,the relevant departments should increase scientific research efforts and promote the improvement of the farmers skills through technical promotion,policy and other measures;secondly,farmers should be funded by relevant departments,so the development of cashmere sheep industry would have a good investment environment.Finally,it was necessary to strengthen the guidance and support for the professional cooperatives and promote the development of cooperatives in the direction of specialization,standardization and industrialization,so as to ensure the healthy and sustainable development of the cashmere sheep industry.

resource endowment;breeding benefit;variance multivariate analysis;optimal scale regression

F304.7

A

1674-9189（2017）06-0088-09

*项目来源：农业部和财政部项目（CARS-39-22）。

许荣（1990-），女，博士研究生，研究方向：农业经济理论与政策。