关于SQL视图优点和缺点的浅探

2017-12-28李素奇射阳县中医院

数码世界 2017年12期

李素奇射阳县中医院

关于SQL视图优点和缺点的浅探

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在SQL中查询数据时，一般从设计SELECT语句开始，将需要查询的字段写下来，而每次你要来查询数据时（同样的条件下），那么就需要重复输入一样的查询语句，效率低下。但将这个经常要重复使用的查询语句创建成视图，就简单了！我们在程序设计的时，要先了解视图的优点和缺点，这样就可以扬长避短，更合理的来使用它。

视图优点缺点

在SQL Server数据库中，表定义了数据的编排方式和结构。在SQL Server数据库中查看存储的数据的方法也不是唯一的，可通过定义SQL Server数据库的数据视图来展现。使用SELECT…FROM语句从一个或多个表中导出数据形成视图，这些表我们称之为基表。当然我们也可以从一个、多个视图中生成新的视图。视图又可称为虚表，是因为在数据库中存有导出视图的查询语句，但是查询出的相关视图定义的数据在数据库中并未增加，在生成的视图中看到的数据是基于实际的表中数据，两者在操作上并没有区别，但两者之间的差异在本质是不同的。视图并没有保存任何记录，它存储的是查询语句，其查询的记录实际来自于数据表，也可以为多张数据表，所以说视图应用的宽度很大！我们可以根据各种查询要求来创建不同视图，且不会增加SQL Server数据库中现有的数据量。

1 视图的优点

1．1 视图的简易性：为了将重复、复杂的操作简化，我们可以把复杂的查询直接定义为视图。这样就使用户所需要的SQL Server数据库结构视图更具“个性化”。

1．2 视图的安全性：为了保护表的安全性，我们往往根据使用的类别、范围来划分数据库表的操作权限，当然有时这也存在一定的局限性，这时就可以在视图上通过REVOKE和GRANT命令给用户授予操作权限。通过这样的视图，他们只能修改或查询视图显示的数据，而不能修改SQL Server数据库表中不可见的数据。

1．3 数据的隔离变化：有时数据库的表重新组合或发生变化更改，我们只需要重新定义视图，还是可以在该视图上取得一致、没有变化的数据。

1．4 视图维护的简易型：有时可以根据where条件中过滤，用过滤后查询出来的数据集组成视图。我们会发现调试查询比调试视图要更复杂。在跟踪视图过程中时，更加容易分析各个步骤中的错误，这是因为视图的组成部分包含了所有的执行步骤。

2 视图的缺点

2．1 视图的性能：SQL Server对视图的查询是直接被转化为对表的查询，所以当视图由一个或者复杂的多表查询生成时，即使该视图只包含一个很简单的查询，SQL Server也需要比直接对基本表查询花费更多的时间。

2．2 视图的修改限制：当视图只涉及到简单的基本表时，我们修改视图中行或列中的数据，很方便，但是如果该视图由复杂的多表查询生成时，可能数据并不能被修改。

3 创建视图的分类

3．1 水平视图：创建视图时，限制了只能够存取表中的规定的一些数据行，即SQL Server数据库中表中行的子集。

3．2 投影视图：创建视图时，限制了只能够存取表中的规定的一些数据列，即SQL Server数据库中表中列的子集。如在医院信息管理系统（HIS系统）数据库中我们只关心挂号表（allpat表）中病人的姓名、身份证号及金额。所以可以创建如下视图：

Create view allpat_v

Select pat_name,sfz_no,je from allpat

在投影视图中，SQL Server数据库管理员可以按用户的需求生成专用视图，这个专用视图只由所需要的列组成。

3．3 联合视图：当我们使用视图时的一个原因就是多表查询的简化,在多个表中提取数据生成联合视图，查询出的结果被当做一个单独的“可见表”。这种视图一旦生成，就可以查询这些视图来替代多表查询的请求，提高了查询的效率。当然在定义视图时，外连接不能用。

3．4 视图的视图：即在视图的基础上创建视图，不同于基于表创建的视图。

4 视图应用的实例

有三张数据表：allpat、mzappitem和mzdj，其中allpat的记录为1万条左右，mzdj中的数据为10万条mzappitem 100万条以上，现在以 allpat．pre_no=mzdj．pre_no and mzdj．dj=mzappitem．dj为关联进行数据筛选。这时做了个SQL SERVER视图info，运行该视图的查询，花时4秒得到了结果。

现根据特殊需求来编写有一个游标的循环的存储过程，该游标反复300次循环，且在每次循环时都对info使用了查询。

循环游标体(重复300次）

select @pre_no=pre_no from info where dj_id=@id --其中@pre_no @id均为变量

update mzdj1 set pre_no =@ pre_no where dj_id=@id

在执行上述存储过程时，需要花费大于2分钟的时间，进行分析后，运行效率的低下在于对info视图的扫描上，尽管单独对该视图进行查询耗时1秒，但重复读取情况耗费了太多的时间。

如何既能有效的使用视图，又能高效的运行呢？故此按如下修改存储过程：

具体思路是：创建一个临时表，把所需的数据先插入进去，再运行存储过程。

create table #temp ( id nvarchar(20), pre_no nvarchar(20))

查询info视图，将记录插入到#temp临时表中．．循环游标体(重复500次）

select @pre_no=pre_no from #temp where dj_id=@id --其中@pre_no,@id均为变量

update mzdj1 set pre_no =@ pre_no where dj_id=@id}

运行后该存储过程只花费10秒的时间。