罗 兴

（江西财经大学 软件与通信工程学院，江西 南昌 330032）

大数据及其科学问题研究

罗 兴

（江西财经大学 软件与通信工程学院，江西 南昌 330032）

大数据的增长幅度，已经远远超出了人们的预期，同时对大数据的处理也存在着巨大的难度。所以，处理大数据任重而道远。文章对大数据进行了科学的分析和思考，主要从大数据的生成条件、组成结构和资源出处等3个方面进行探讨，以便有效地提高大数据的利用率。

大数据；科学应用；探讨问题；技术方针

什么是大数据呢？大数据是在一定的时间内用普通工具无法衡量数量并分析的信息，其规模是不断发生变化的，不确定因素很多。所以，对大数据的研究要借助科学技术，并且进行分析和思考，以便形成新的数据。利用科学技术进行分析，将其与人类的生活所涉及的信息进行融合，形成更加多样化的内容，将会使数据库不断壮大，数据库则承担着极为重要的角色。在对信息进行合理规划、整合的过程中，要合理地利用数据库和科学研究手段，充分挖掘其应用价值，并且创造新的价值。当然，对大数据的研究也面临着诸多挑战，还有许多问题需要解决。

1 大数据存在的问题

1.1 不同形态的噪声

一般情况下，大数据是由很多不同形式的数据组成的，不是单一化的，对其展开的研究更多的是根据流动的动态数据进行研究分析的[1]。因此，在处理数量庞大的数据时，这些原始数据必然会产生不同形态的噪声；与此情况之下，在进行整合数据的时候，会发现大量数据本身的缺点或者在整理过程中设备突然坏掉也会极大地影响数据的精准度并产生数据噪声。这些原因，主要来自多个方面，如：（1）大数据的组成部分多种多样，有很多的不确定因素，并且在不同环境下，存在的数据是不一样的；（2）在进行多方面的应用时，对数据的准确性要求很高，但是，在大数据库中，有非常多的数据需要筛选，所以在提取信息的过程中，数据来源多样，且数量庞大，也会导致数据的冗余。

1.2 新时代大数据的表现形式

在当今时代，大数据可以以不同的表现手法表现，但也存在着致命的弱点。这些数据并不能直接、清晰地表现在人们面前，因此体现不出它的价值所在。大数据传统的观念和固定的模式并未消失，所以，在大数据的传达方面仍存在着很多弊端，这会影响数据的最终成效。我们能做的就是要把大数据和原来的来源进行区分，整理规划，这样一来，会更有利于后期资料的整合。在这个过程中，如果造成数据泄漏，又会给使用者带来新的问题。因此困难重重，问题层出不穷[2]。这些问题也会阻碍大数据的发展。

1.3 大数据的储存空间应如何规划

大数据的存储方式也有可能是阻碍其发展的重要因素之一。对大数据的存储有很多种方式，在很大程度上也会影响后期数据的分析速度；其存储成本也会相应提高。仅靠现在的方式，不能够完全实现后期的处理速度，也影响到了大数据的发挥，并且大大浪费了资源，在资金流通方面，也存在问题。

2 如何解决大数据研究中存在的问题

2.1 完善基础科学研究方式

国内外的政府机构针对大数据的研究，都较为重视，大力支持并且强化对其研究的力度。在对大数据的研究中，计算方法和速度尤为重要。所以，人们逐渐将研究重点慢慢转移到数据分类中，即不是借助单一的、少量的一些数据进行分析研究，而是分类对大量数据进行有规划的研究。这样一来，一些事物的快速发展也能够很快被了解清楚，并且其所反映出的问题展开进一步研究可得到进行更快速有效的处理。从侧面看，有时候不能忽略那些百分比低的数据，常常是那些数据，起到了关键性的作用。

2.2 进一步完善大数据的构成

数据的组成方式，还需要不断地优化。那么如何来进一步完善呢？优化的过程需要借助各种支持，如，中国计算机学会和中国通信学会的支持，可以借助这两个组织来推动相关活动，也给完善大数据提供了一定的有力条件。通过这一系列的应用，大大地提高了数据资源的利用，同时也提供了技术支持，推动分析有效开展。此外，不同的组织方式也会有不同的反响效果。组织方试方式的多样化，收集不同行业不一样的数据，再将这些数据进行仔细地整合之后，总结出符合当地的数据，进行规划和统计，一切从实际出发，并运用到生活中去。

2.3 扩大数据库

资源的丰富多样化有利于大数据的发展。在没有这些资源的基础下，大数据并不能得到很好的利用，也不能很好地运用到现实的生活当中去[3]。从而得出，这些资源对大数据研究的重要性，也体现了尤为重要的价值性。与此同时，不仅仅只依靠多样化的资源，也要相关政府部门的大力支持。只有在宏观调控和微观调控两者的结合下，才能更好地发挥其优势，开展各类活动，并在其中得到相应的支持。

2.4 充分利用科学的数据研究方法

大部分人颇为熟知的数据科学是将多种领域中的相关知识进行巧妙的融合，并从中去提取出新知识的要点，进行检测、验证，并且发现“新大陆”。人们不断地寻求新的方向、不断地提高新的技术是大数据发展的唯一诉求。现阶段，大数据的不断壮大带动了不少的企业发展，引领进步。一些大型的银行和相关部门的数据量已经难以统计，大部分企业充分了解到数据的重要性。良好的数据分析能力是取胜的关键所在，同时也成为企业发展的主要组成部分。大力宣传和发展大数据研究方法是现阶段任务的重中之重，也需要掌握多门学科的技术，如：数学的应用，计算机科学等等[4]。

2.5 对大数据的研究需求越来越多

大数据与人们的生活息息相关，密不可分，因此得到了各行各界的关注。人们应充分地利用大数据，满足社会的需求，推进社会的发展，并将其合理地运用到科学技术，推动我国科研技术的发展。人类的未来正走向另一个开端，大数据的应用也将决定科学发展的步伐。在发展产业化的同时，如何利用数据带动产业化，实现更大的价值是人们下一步应思考的问题。当前大数据的发展所激发的需求将会让更多人清晰地认识到数据的重要性。应用计算机对人们的要求也越来越高，考验人们对数据的处理水平。大数据分析技术在不同行业的应用，是各类企业发展的基础。随着发展，大数据的应用也推动着企业的发展和进步，成为企业的核心竞争力毋庸置疑[5]。在对数据进行分析的过程中，提取大量的有价值意义的信息，才是大数据时代的价值所在。在处理一些新增的材料时，直接通过大数据计算来处理，会更有效率，不管是在信息提取的准确度上还是速度上，都有了明显的提升。

3 结语

大数据的价值性包含大量的数据，不管是在企业、生活中还是在科学研究方面，都起着至关重要的作用。随着社会的不断发展，不断进步，云计算的平台规模也随之越来越壮大，收集不同的数据，并进行梳理，将其导入数据库，用高科技的手段进行处理、分析、研究，使最后得出的结果更能满足人们的需求极为重要。在做相关试验时，一定要秉着严谨的态度，认真负责的工作状态，对待每一次的数据提取。也能得到国家的大力扶持，更有利于进一步对大数据的研究和发展。除了得到国家相关部门的精神支持外，对大数据的研究在资源上也能获得一定的扶持，有利于更好地发展大数据。在另一方面，应该不断更新计量方式，将单一的方式发展为多样化，加大创新力度，转换思想方式，有目的地进行操作，促进科学技术更好地为人们服务。

[1]陈泓茹，赵宁，汪伟.大数据融入人文社会科学的基本问题[J].社会观察，2016（2）：16-18.

[2]化柏林，李广建.大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨[J].图书情报工作，2015（16）：5-10.

[3]高丽娟.大数据时代城市增长边界划定方法探讨[J].城市地理，2016（8）：123.

[4]陈伟，SMΙELΙAUSKAS W.大数据环境下的电子数据审计：机遇、挑战与方法[J].计算机科学，2016（1）：8-13.

[5]高筱培.知识产权政策研究中的大数据方法应用研究[D].合肥：中国科学技术大学，2016.

Research on big data and its scientific problems

Luo Xing
（Software and Communication Engineering School of Jiangxi University of Finance and Econom ics, Nanchang 330032, China）

The grow th rate of big data has far exceeded people’s expectations, and there exists huge difficulty in the large data processing. So, there is a long way to go in dealing w ith big data. This paper makes a scientific analysis and reflection on big data, mainly from the formation conditions, composition structure and resources 3 aspects of big data to carry out discussion, so as to effectively improve the utilization rate of big data.

big data; scientific application; discuss problems; technical policy

罗兴（ 1995— ） ，男，江西九江，本科；研究方向：软件工程。