李锦明 曲 毅 裴禹豪 扆泽江

1．武警工程大学研究生管理大队，陕西 西安 710086

2．武警工程大学信息工程系，陕西 西安 710086

视频中行人检测研究方法综述

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1．武警工程大学研究生管理大队，陕西 西安 710086

2．武警工程大学信息工程系，陕西 西安 710086

行人检测是计算机视觉研究的热门之一，其在智能监控、虚拟现实等方面都能得到较好的应用，具有较好的应用前景。从行人检测核心——目标分类方面对其进行了论述，分析了目前常用方法的优缺点，并对现今的研究难点以及未来的研究方向进行了详细的论述。

行人检测；智能监控；运动检测；目标分类

引言

在过去的几年里，计算机视觉方面的研究获得了大量的关注[1]。其可以应用在很多方面，如智能视频监控、交互式游戏、虚拟现实[2]等等。在进行各种人体行为检测之前，应将我们所需要的人体通过自动进行的算法从视频或图像中分离出来。本文结合现今的主要行人检测方法，综述运动检测后的目标分类，并对行人检测方法的未来进行展望。

1 目标分类方法

在我们需要处理的视频中，一方面，除了行人以外还有其他运动的目标在处理的区域，他们之间的运动可能有一定的相关性，比如有人在遛狗，然而也有可能没有一点相关性；另一方面，不仅有在运动的行人，而且有静止的行人，比如两个在交谈的行人以及在路边打电话的行人。这两个方面的情况对我们的运动检测造成了极大的困难。……