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大数据的发展及应用

2017-12-27骆彬

电子技术与软件工程 2017年17期
关键词:数据挖掘方向分析

文/骆彬

大数据的发展及应用

文/骆彬

大数据时代已经正式到来,相应地,大数据管理人才的培养的问题也已经摆在我们面前。本文结合企业对大数据人才需求的实际情况,分析了不同类型大数据管理人才应该具备的专业知识和专业能力,并针对本科层次大数据专业的建设情况,提出了一些有建设性的意见和建议。

大数据发展 大数据管理 应用

1 引言

大数据浪潮已经席卷全球,势不可挡。大数据已经不再是一个简单的概念,它已经渗透到普通人的日常生活,同样的,大数据也已经改变了企业的行为,为企业带来了巨大的挑战和无限的商机。为了更好地开发和利用大数据的价值,不仅需要大量的数据支持,同样还需要拥有对应技术的、熟悉公司业务的专业人员。

为了满足市场对大数据管理专业人才的需求,我国一些高等院校已经开设了本科层次的大数据管理专业,本文结合我国对大数据人才需求的实际情况,针对本科层次大数据专业的建设情况,提出一些意见和建议,以期为我国高校建设大数据管理本科专业提供参考。

2 大数据的发展现状

现有的大数据解决方案基本上都是基于Hadoop的。Hadoop是由Apache开源软件基金会开发的运行于大规模普通服务器上的用于大数据存储、计算和分析的分布式系统基础架构,它由两个部分组成:分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和分布式运算框架(MapReduce)。由于Hadoop项目本身是开源免费的,因此Hadoop是部署在Linux环境下的,同时基于Hadoop开发的其他项目也都是开源免费的,这不但为企业节约了成本,同时也为学校的教学活动提供了方便。……

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