文/王金喆

社交网络用户影响力分析

文/王金喆

随着Web技术的发展，社交网络也呈现井喷式发展，并逐渐成为人与人之间互动交流的重要平台和工具。用户是社交网络的重要组成部分，关于其影响力的分析研究由来已久，因为用户影响力体现了社交网络的社交本质，并在社交网络的应用挖掘上具有重要作用。用户影响力分析主要包括分析与用户影响力有关的因素、分析如何度量用户影响力的大小以及分析影响力传播方式等。本文针对用户影响力的主要内容从用户的微观角度以及从社交网络的宏观角度展开分析，并总结了用户影响力的重要意义。

社交网络 用户影响力 微观分析宏观分析

1 用户影响力的重要性

社交网络深刻影响着我们的日常生活，关于社交网络用户的研究有许多。其中，用户影响力分析是研究并应用相关技术挖掘社交网络的重要手段，比如社交网络信息传播、链路预测、病毒式营销公共健康、专家发现突发事件检测等。通过分析社交网络中的用户影响力，广告营销企业可以在社交网络平台上有针对性地选择影响力大的用户投放广告。此外，社交网络的特点以及发展趋势体现在用户影响力的作用因素中，所以通过分析用户影响力可以更加准确地把握社交网络的发展趋势。最后，对于社交网络中社区发现、好友推荐、信息检索等应用的研究也需要通过用户影响力大小的衡量对比来展开。比如，通过不同用户微博中关注相同或相似大V的数目，可以发掘他们兴趣爱好的异同等。总之，社交网络中用户影响力分析在社交网络的理论研究和技术应用上都发挥着重要作用。

2 用户影响力的分析

一般意义上，用户影响力可以从微观用户和宏观网络两个角度分析，微观的角度主要包括用户以及用户的行为对其影响力的作用，宏观的角度主要涉及网络结构和功能对用户影响力的作用以及用户影响力在网络整体的传播过程。下面，本文也将从这微观和宏观两个角度详细阐述用户影响力分析主要内容。

2.1 用户影响力微观分析

从微观角度来说，用户影响力和用户的关系十分紧密，其中用户本身的性质和用户在社交网络中的行为可以更加真实刻画用户的影响力。社交网络影响力是通过人们之间的交互活动体现出来的，用户之间有相似性、互利性、主动性这三大特点。相似性指的是用户之间基本信息、兴趣爱好等的相似程度，互惠性指的是用户的行为偏向于互利共赢，主动性指的是用户在社交网络上主动产生内容的倾向，比如在贴吧亦或者一些评论平台，用户的影响力随着该用户发表的内容被阅读的用户数的增多而增大。

用户影响力在微观层面的影响因素主要体现在用户的特点和用户的行为中，所以这些因素也决定了如何度量用户影响力的大小。首先，用户作为社交网络的节点，节点度的大小表示了无向网络中节点的好友数或者有向网络中关注人和粉丝的总数。其次，节点的聚集系数表明了和某个用户关联的其他用户之间依然有关联的概率，其表示方式是用和该用户相连的其他用户间的连接数和这些用户间所有连接可能数的比值表示，因此聚集系数就表明了该用户的聚集能力，即号召其他用户形成社区的能力大小。此外，用户在社交网络中发布消息、发表评论、点赞等行为是用户在网络中的具体表现，也是用户影响力产生的基础。分析用户行为的方式主要通过网络日志展开，通过分析这些数据，可以把握用户影响力随时间的动态变化以及构建更加完备的社交网络。一般可以从用户的网络连接状态即从影响力明确的用户从上到下的树形结构预测用户的影响力，比如树形结构中的根节点通过加权计算子节点的影响力，权重和他们的交互行为的频率以及信息量有关，因为频率越大或者信息量越丰富，相互影响的可能性越大。

2.2 用户影响力宏观分析

从宏观角度来说，就是从社交网络的结构和功能的角度进行分析用户影响力，分析内容包括和用户影响力相关的网络结构特点和功能特点以及用户影响力在网络上的传播方式。

一方面，不同结构或功能的社交网络对用户影响力的定义有所差异。社交网络的结构反映了用户社交行为的模式，比如用户间的关系在微博或者知乎上是单向或者双向的，在人人或者朋友圈上的是无向边。社交网络的功能有很多种，但它们都是为用户进行服务，对用户的行为产生影响，比如微博微信这类的社交平台，它们的推送功能都是有指向性的，聚焦时事热点、热点评论又或者是用户的兴趣的新闻。另一方面，不同的传播模式决定了影响力的具体定义以及影响力的全局关联性，所以不同传播模式决定了影响力的度量标准。最典型的传播模型是独立级联模型，它和传染病传播模型的原理很相似，就是用户可以分为激活状态和非激活状态，而模型描述的就是初始状态的激活状态用户通过社交网络的连接关系激活所有的非激活状态用户，用户影响力也随着激活过程的进行不断变化。其次，与独立级联模型不同的是线性阈值模型，不同点在于线性阈值模型考虑了用户间连接的权重，如果未激活的用户所连接的激活用户的权重和高于阈值，激活过程才会发生。所以，用户影响力的传播速度和用户影响力的大小在这两个模型中的表现不同，前者表现是无关性，后者表现是线性相关性。总之，用户影响力大小在宏观网络中是动态变化的，其在网络中传播方式的不同决定了变化的方式，也就影响了影响力大小本身的度量。

3 总结

社交网络的快速发展导致用户影响力的作用正在被不断放大。通过分析用户影响力可以有效的分析出未来社交网络的发展趋势，并将用户影响力转化为一种网络竞争力，促进互联网行业的发展。因此，本文从宏观网络和微观用户两个角度对用户影响力展开分析，宏观方面包括网络的结构和功能与用户影响力的相关因素分析以及影响力度量分析等，微观方面包括用户特点和行为与用户影响力的相关因素分析以及传播模型分析等，从而为社交网络的其他相关研究提供参考。

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作者单位南京市第九中学 江苏省南京市 210018