张莉莉++武艳

摘要：车牌识别系统目前已经成为现代交通管理系统的最关键的部分。本次设计仿真先把拍摄到的图像进行灰度化、边缘检测、平滑等一系列预处理，然后把处理后的图片进行车牌切割，经过处理后再把字符单个分割下来，最后再与创建制作好的字符模板做比对，并输出车牌识别的结果。目前该系统已经应用到了车辆管理的各个领域，为城市交通和人们的出行带来了很大的方便。

关键词：MATLAB；车牌识别；图像预处理；车牌定位；字符分割

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）10-0127-02

車牌识别系统是以计算机为基础操作平台，应用图像处理和图像识别的技术而设计的针对汽车牌照的智能识别系统，它的工作任务有一个明显的特征，那就是汽车牌照所拥有的唯一性，根据这一特征来分析和处理输入系统的包括汽车牌照的图片，并对其进行预处理、定位计算、分割，最终再一一识别车牌上的每一个字符，然后得出识别的结果。现在，车牌识别系统的主要运用领域有停车场管理系统、公路交通管理系统、公路布控、十字路口的“电子眼”、园区车辆管理系统等。

1 车牌识别系统的总体设计

系统基本分为硬件和软件两个模块，硬件模块就是启动摄像机进行拍照并传送到该系统，软件模块就是图像预处理、车牌定位切割、字符分割、字符匹配识别这几个环节。

2 车牌识别系统的设计实现

2.1 图像预处理

图像预处理首先是将拍摄到的车牌图片导入到系统中，具体的处理步骤包括图像灰度图的转化、边缘检测、腐蚀、平滑处理以及移除最小对象等。……