何颖+张星阳+赵金龙

摘要：将目标图像利用具体的算法操作将待处理图像分割成几个特定的、分别具有独特性质的区域，并把目标区域和背景分离出来，分割结果的好坏直接关系着图像的进一步分析。通过区域生长法对右心室MRI图像进行分割算法研究，区域生长法要想区域分割算法能够成功的三个重要因素是，选择合理的种子点像素，设计针对特定图像合理的生长准则，制定合理的生长停止的条件。通过采用置信连接与孤立连接分割法的对比，实验验证了分割的效果比对。

关键词：右心室分割；区域生长法；医学图像；置信连接法

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）10-0115-03

1 引言

图像分割的概念主要是指：将目标图像利用具体的算法操作将待处理图像分割成几个特定的、分别具有独特性质的区域，并把目标区域和背景分离出来的分割过程，分割结果的好坏直接关系着图像的进一步分析[1]，也是在整个图像处理过程中比较困难和难以实现的一个步骤。

对于医学图像来说，其图像自身包含很多的信息，可是往往只有其中的一部分是临床诊断所关心的，往往称这一部分为感兴趣区域（Region Of Interest， ROI），而相比较这一部分其余的部分则是对临床诊断来说并不感兴趣的区域。怎样在这些特定区域得到对临床研究有用的图像成分和解剖结构，是图像分割技术的核心问题。

近几年来，有越来越多的学者和医学研究者在研究和临床案例中发……