谭广通

摘要：对于以前的光学元件表面缺陷，检测算法很难获得较高的精度结果，为了实现光学元件表面的缺陷能够得到明确检查，为此提出了数字图像的光学元件表面缺陷检测方法。首先要收集光学元件表面的图像，然后在使用滤波方法对数字图像进行噪声处理，清除噪声的干扰，从而检测出存在缺陷的区域。根据检测结果说明了；所提出的算法对光学元件表面缺陷可以很完美的进行实施检测，而且检测出来的标准性和效率也相对来说比较高，准确性检测效率要高于以前的传统算数方法。

关键词：数字图像；光学原件；表面缺陷；检测

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）10-0053-02

当前，随着时代的不断发展，光学原件表面检测早已是现代企业建设过程中的重要环节之一，它是企业在生产时最注重的问题，在加上目前人们对光学原件的质量标准和准确效率的需求越来越高，在现代的生活中光学元件表面缺陷是不可避免的現象，在企业生产的过程中也会经常性的发生，会影响着光学元件的质量效率，为此解决光学元件表面的缺陷是目前很多企业中重视的问题之一。其次，还要加强数学图像的判断和识别效率，实现对光学元件表面缺陷的检测效率能够得到提高；同时还要加强对光学件表面缺陷的识别认识，对企业缺陷分析检测和企业生产加工起着较好的应用效果，传统的光学元件表面缺陷检测是使用人式方法，公司的员工是使用专用的工具和标准模式进行检测，根据检测出来的光学原件表面缺陷进行评估和计算，然而检测出来的精度较低，检测的结果通常都要根据人员的能力，测量工作中的流程比较复杂，很浪费时间和体力。……