APP下载

基于超短期风电功率预测的混合储能控制策略研究*

2017-12-21李燕青袁燕舞郭通王子睿仝年史依茗

电测与仪表 2017年15期
关键词:控制策略信号

李燕青,袁燕舞,郭通,王子睿,仝年,史依茗

(华北电力大学 河北省输变电设备安全防御重点实验室,河北 保定 071003)

0 引 言

经济社会的快速发展和能源需求与日俱增使风能成为能源结构中必不可少的一部分。随着风电渗透率的不断增大,风电的波动性、随机性和不确定性等问题成为风能迅速发展的瓶颈。储能系统使风电大规模并网成为可能,而由于受到储能机理的限制,尚未出现特性突出、综合能力显著的储能介质,优势结合、缺陷互补的混合储能系统(hybrid energy stor-age system,HESS)将会成为未来储能技术发展的重要方向。

文献[1]提出了基于小波包分解的混合储能控制策略,通过对风机输出功率进行多尺度分解,根据不同储能类型特性分别选择适当的频率范围进行平抑波动,可以在一定程度上优化电池的运行。文献[2]采用小波包分解方法对光伏曲线进行分析,并运用模糊控制对功率型储能的荷电状态进行自适应控制,延长了能量型储能装置寿命。文献[3]提出了一种基于小波变换和双层模糊控制的混合储能控制策略,实现系统功率的修正,自动调整储能设备荷电状态,较好平抑风电功率波动。文献[4]提出了一种基于电池荷电状态分级优化的混合储能控制策略,优化储能装置的荷电状态,有效的避免储能设备的过冲过放。

但是这些控制方法不能够对未来功率变化进行预判,在功率连续变化时容易导致能量型储能装置过充过放,循环次数增加,寿命减少。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

控制策略信号
信号
考虑虚拟惯性的VSC-MTDC改进下垂控制策略
完形填空二则
工程造价控制策略
孩子停止长个的信号
现代企业会计的内部控制策略探讨
容错逆变器直接转矩控制策略
基于Z源逆变器的STATCOM/BESS控制策略研究
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法